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  • Data Literacy

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    D

    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 无服务器计算, 计算机编程, 亚马逊网络服务, 数据管道, LLM 申请, 自然语言处理, 还原式 API, 生成式人工智能, 大型语言模型, Devops, 拥抱的脸, 测试案例, 云计算, Docker (软件), 集装箱化, 应用程序部署, 詹金斯, CI/CD, 拉斯特(编程语言), 命令行界面

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots

    您将获得的技能: Seaborn, Data Storytelling, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Matplotlib, Box Plots, Scatter Plots, Statistical Analysis, Heat Maps, Histogram, Python Programming

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 持续部署, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 自动化, 模型评估, 持续集成, 云部署, Devops, 模型部署, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Advanced Prompt Engineering for Everyone

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 混合云计算, 张力流, 模型评估, 系统设计, 可扩展性, 系统架构, 分布式计算, 模型部署, 机器学习, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究

    您将获得的技能: 价值主张, 商业分析, 数字化转型, 案例研究, 高级分析, 数据分析, 业务转型, 协商方法, 分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 信息隐私, 社会经济学, 法律风险, 生成式人工智能, 问责制, AI 安全, 社会影响, 商业道德, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    聊天GPT 开发人员提示工程

    您将获得的技能: 大型语言模型, ChatGPT, Prompt Engineering, LLM 申请, OpenAI 应用程序接口

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    关系型数据库系统

    您将获得的技能: SQL, MySQL, 事务处理, 数据库设计, 关系数据库, 数据库管理系统, 概念设计, Query 语言, 数据建模, 数据库, 信息系统, 数据库管理, 性能调整, 数据库架构与管理, 信息系统安全

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 以人为本的设计, 信息隐私, 个人身份信息, 用户体验设计, AI 产品战略, 一般数据保护条例》(GDPR), 设计思维, 机器学习, 数据伦理, 人机交互, 人为因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 统计, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 逻辑回归, 统计推理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…159160161…818

总之,以下是 10 最受欢迎的 data literacy 课程

  • Rust 编程: Duke University
  • Seaborn: Visualizing Basics to Advanced Statistical Plots: Coursera
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Advanced Prompt Engineering for Everyone: Vanderbilt University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 使用 ACCENTURE 进行商业分析的案例研究: ESSEC Business School
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM
  • 聊天GPT 开发人员提示工程: DeepLearning.AI
  • 关系型数据库系统: Universidad Nacional Autónoma de México

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