数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。

您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Generative AI, Data Storytelling, Data Ethics, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, SQL, Data Analysis, Natural Language Processing
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 地理空间制图, 空间数据分析, 大数据, 计算思维, Apache Hadoop, 地理信息系统, 分布式计算, Python 程序设计, 地理空间信息与技术, 数据处理, 空间分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 热图, 地理空间制图, 空间数据分析, ArcGIS, 地理信息系统, 空间分析, 网络分析, 数据展示
中级 · 课程 · 1-4 周

Arizona State University
您将获得的技能: 描述性统计, 统计建模, 概率与统计, 质量控制, 统计方法, 统计分析, 数据分析软件, Variance 分析, 样本量的确定, 实验, 设计策略, 研究设计, 统计假设检验
中级 · 课程 · 1-3 个月

Tableau Learning Partner
您将获得的技能: 业务流程建模, 解决方案交付, 利益相关者管理, 业务过程, 关键绩效指标 (KPI), 用户需求文件, 业务指标, 利益相关者分析, 数据可视化, 需求征询, 商业分析, 业务要求
初级 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 统计建模, 概率与统计, 回归分析, 计划评估, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 研究设计, 实验, 计量经济学, 数据收集
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 数据建模, 逻辑回归, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 监督学习, 预测分析, 无监督学习, 决策树学习, 统计分析, 描述性分析, 预测建模, 预测
中级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 案例研究, 无监督学习, 人工智能, 监督学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 数据质量, 应用机器学习, 商业分析, 数据伦理, 业务要求, 机器学习算法, 数据收集
中级 · 课程 · 1-4 周

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: 概念设计, 数据建模, 数据库管理, 数据库, SQL, 数据库管理系统, 数据库架构与管理, Query 语言, 信息系统安全, 信息系统, 关系数据库, 数据库设计, MySQL, 事务处理, 性能调整
中级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 深度学习, 强化学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 应用机器学习, 数据伦理, 卫生政策, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, Rmarkdown, Ggplot2, 编程原则, 统计编程, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 软件安装, 数据转换
初级 · 课程 · 1-4 周

King Abdullah University of Science and Technology
您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation
初级 · 课程 · 1-4 周