数据 Cleaning 课程可以帮助您学习识别和纠正数据集中的错误、处理缺失值以及规范数据格式的技术。您可以掌握数据 Validation、Outlier 检测以及将原始数据 Transformer 成可用格式等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Pandas 和 NumPy 等 Python 库,以及 OpenRefine 等软件,这些工具支持高效执行数据分析任务并确保数据质量,以便进行分析。

中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, 回归分析, Apache Hadoop, 数据管道, 预测建模, 生成式人工智能, 摘录, Apache Spark, 数据处理, 应用机器学习, PySpark
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Model Deployment, Large Language Modeling, OpenAI API, Application Programming Interface (API), Application Deployment, Retrieval-Augmented Generation, LangGraph, OpenAI, Containerization, CI/CD, Continuous Deployment, Postman API Platform, Artificial Intelligence, Continuous Integration, Amazon Web Services, Authentications, Performance Analysis
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: AI 产品战略, Data Governance, 风险, 负责任的人工智能, 商业策略, 创新, 业务转型, 人工智能, 管理, 大数据, 数据安全, 数据伦理, AI 赋能
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 科学可视化, 医学影像, 数据转换, 磁共振成像, 神经学, 数据处理, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, LLM Application, Performance Metric, Statistical Analysis, Test Script Development, Large Language Modeling, Business Metrics, Model Evaluation, Prompt Engineering, Natural Language Processing
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, LLM Application, Ideation, Solution Design
初级 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, 概率与统计, 图论, 网络模型, 统计方法, 计算思维, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 网络分析, Algorithm
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 概率与统计, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, Jupyter, NumPy, Python 程序设计, 统计假设检验
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Generative AI, Model Deployment, Cloud Management, Kubernetes, Large Language Modeling, CI/CD, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Continuous Deployment, Tensorflow, Model Evaluation, Apache Airflow, AI Workflows, Continuous Integration, Feature Engineering, Containerization, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-3 个月
Rice University
您将获得的技能: 微软Excel, 数据分析, 估算, 概率与统计, 统计方法, Excel 公式, 样本量的确定, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 决策, 统计假设检验, 统计
混合 · 课程 · 1-4 周