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    Whizlabs

    Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate

    您将获得的技能: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Microsoft Azure, System Monitoring, Data Engineering, Transact-SQL, Star Schema, Power BI, PySpark, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Apache Spark, Data Warehousing, Analytics, Data Modeling, Data Analysis, SQL, Azure Active Directory, Advanced Analytics, Microsoft Copilot

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    PwC

    用 Excel 解决问题

    您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 电子表格软件, 财务分析, Excel 公式, 数据管理, 数据分析软件, 统计分析, 微软Excel, Data Validation

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    Advanced C++ Programming and Modern Practices

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Software Documentation, System Programming, Technical Documentation, Application Development, Maintainability, Data Structures, Generative AI, Application Performance Management, Algorithms, Scalability

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    CI/CD with GitLab: Automating DevOps Pipelines

    您将获得的技能: GitLab, CI/CD, Application Deployment, Continuous Integration, Devops Tools, DevOps, Build Tools, Continuous Delivery, Continuous Deployment, Security Testing, Test Automation, DevSecOps, Unit Testing, Program Development, Secure Coding, Vulnerability Scanning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    CentraleSupélec

    创建你的第一个 Android 应用程序(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 开发环境, 应用程序开发, 原型设计, 安卓开发, Java, 故事板, Android Studio, 用户界面(UI), 软件设计, 软件安装, 移动开发, 互动设计, 用户界面 (UI) 设计

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    数据科学家的 GenAI

    您将获得的技能: 数据战略, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, Machine Learning 方法, 数据质量, 探索性数据分析, 应用机器学习, 机器学习, AI 赋能, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L&T EduTech

    AI 的工业应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 张力流, 卷积神经网络, 数据预处理, 石油和天然气, 电力系统, 工程实践, 深度学习, 应用机器学习, 电气工程, 人工智能, 土木工程, 机器学习, 人工神经网络, 分类算法, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 风险分析, 数学建模, 工艺优化, 数据建模, 资源分配, 商业分析, 财务分析, 业务流程建模, 解决复杂问题, 预测分析, 统计方法, 运输业务, 分析, 线性代数, 微软Excel, 运筹学, 业务建模, 统计分析, 回归分析, 风险模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    Повышение эффективности глубоких нейросетей

    您将获得的技能: Tensorflow, Deep Learning, Data Compilation, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 数字信号处理, 数值分析, 数据处理, 卷积神经网络, 深度学习, 人工神经网络, 性能调整, 数据科学, 数据结构, 图像分析, 数据转换, 机器学习, Algorithm, 线性代数

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 产品经理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 产品战略, 负责任的人工智能, 产品测试, 创新, ChatGPT, 生成式人工智能, 产品路线图, 注册, 产品管理, 产品生命周期管理, 产品规划, 管理团队, Agile 方法论, Kanban 原则, 可用性测试, 测试计划, 产品开发, 敏捷软件开发, 新产品开发

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning software 课程

  • Exam Prep DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer Associate: Whizlabs
  • 用 Excel 解决问题: PwC
  • Advanced C++ Programming and Modern Practices: Microsoft
  • CI/CD with GitLab: Automating DevOps Pipelines: Coursera
  • 创建你的第一个 Android 应用程序(以项目为中心的课程): CentraleSupélec
  • 数据科学家的 GenAI: Coursera
  • AI 的工业应用: L&T EduTech
  • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • Повышение эффективности глубоких нейросетей: DeepLearning.AI

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