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    I

    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 统计方法, 商业分析, 描述性统计, 微软Excel, 数据分析, 统计分析, 回归分析, 统计, 概率, 预测分析, 电子表格软件, 预测, 数据可视化

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生理学, Machine Learning 方法, 监督学习, 数学建模, Matlab, 强化学习, 概率分布, 线性代数, 计算思维, 计算机科学, 神经学, 网络模型, 生物学, 递归神经网络 (RNN), 机器学习算法, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    您将获得的技能: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Build an AI-Powered App with Claude

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Generative AI, Artificial Intelligence, Application Development, Application Programming Interface (API), Authentications, Context Management, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Content Creation, Customer Service

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Mastering Claude AI: Prompting, APIs, RAG, and MCP

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Prompt Engineering, Anthropic Claude, AI Orchestration, Application Programming Interface (API), Prompt Patterns, Restful API, Prompt Engineering Tools, LLM Application, JSON, Generative AI Agents, Tool Calling, Generative AI, Artificial Intelligence, Agentic systems, Automation, Scalability, Servers

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Compilation, Correlation Analysis, Data Collection, Statistical Inference, Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Descriptive Statistics, Data Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 模型评估, 监督学习, 统计建模, 回归分析, 数据预处理, 统计分析, 逻辑回归, 预测建模, 性能指标, 分类算法, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习, 测试数据, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Master Ethical AI: Analyze, Evaluate & Lead Responsibly

    您将获得的技能: Data Ethics, Responsible AI, AI Security, Business Ethics, Artificial Intelligence, Information Privacy, Ethical Standards And Conduct, Regulatory Requirements, Emerging Technologies, Strategic Leadership, Accountability, Diversity and Inclusion, Stakeholder Engagement

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备

    您将获得的技能: 数据存储技术, Virtual Machine, 云部署, 开发环境, C#(编程语言), 数据存储, 微软 Azure, 持续部署, 云存储, 云计算管理, 无服务器计算, 软件开发, 云应用, Microsoft Power Automate/Flow, 数据安全, 应用程序部署, 云计算开发, 事件驱动编程, 虚拟化和 Virtual Machine, 云安全

    4.5
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 图论, 统计推理, 统计建模, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率分布, 计算思维, 贝叶斯网络, 决策支持系统, Algorithm, 应用机器学习, 网络模型, 机器学习, 网络分析, 抽样(统计), 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    SQL Foundations

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Generative AI, Data Analysis

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 随机森林算法, 机器学习算法, 预测分析, 预测建模, 数据整理, 统计机器学习, 应用机器学习, 分类算法, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 机器学习, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data maintenance 课程

  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM
  • 计算神经科学: University of Washington
  • Measure ML Impact & Business Value: Coursera
  • Build an AI-Powered App with Claude: Coursera
  • Mastering Claude AI: Prompting, APIs, RAG, and MCP: Edureka
  • Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, presented by JMP: SAS
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Master Ethical AI: Analyze, Evaluate & Lead Responsibly: EDUCBA
  • Microsoft Azure 开发人员协理 (AZ-204) 考试准备: Microsoft
  • 概率图形模型: Stanford University

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