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大语言模型课程

Large Language Model 课程可以帮助您学习自然语言处理、文本生成技术和模型评估方法。您可以掌握微调模型、理解 Tokenization 以及实施合乎道德的 AI 实践的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 Hugging Face Transformer 等库,这些库支持开发和部署利用大型语言模型的 AI 应用程序。


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热门 Large Language Model 课程和认证


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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 深度学习, 原型设计, ChatGPT, 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3975 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 数据结构, 交互式数据可视化, 用户界面(UI), Apache Spark, 实时数据, 热图, 分布式计算, 数据操作, 编程原则, 数据处理, Scala 编程, 大数据, 面向对象编程(OOP), 软件设计, 性能调整, 地理空间信息与技术, 计算机编程, 可视化(计算机制图), 软件设计模式, 功能设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据库, 数据操作, 事务处理, 存储过程, Python 程序设计, Jupyter, 数据分析, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), Query 语言, SQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Bits and Bytes of Computer Networking

    您将获得的技能: Computer Networking, Network Troubleshooting, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, OSI Models, Network Routing, Network Infrastructure, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Wireless Networks, Network Model, Data Integrity

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    您将获得的技能: LangChain, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Tool Calling, Embeddings, OpenAI API, ChatGPT, Google Gemini, Agentic Workflows

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, Python 程序设计, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, 降维, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 数据结构, 工程计算, 用户界面(UI), 计算机科学, 编程原则, 开发环境, 绘图(图形), 解决问题, 数学软件, 文件输入/输出, 调试, Matlab, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: Linux 命令, 交互式数据可视化, 星形模式, 数据库, 数据管道, 仪表板, 存储过程, IBM Cognos 分析, 数据仓库, 阿帕奇气流, 商业智能, 外壳脚本, Bash(脚本语言), 关系数据库, 文件管理, 数据可视化, SQL, Apache Kafka, 摘录, IBM DB2

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据科学, 回归分析, 数据转换, 数据导入/导出, 数据操作, 数据驱动的决策制定, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 数据清理, 统计分析, 数据预处理, 数据可视化, NumPy, 模型评估, 预测建模, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    TESOL 证书,第 1 部分:立即教授英语!

    您将获得的技能: 设计策略, 批判性思维, 口头表达, 英语, 数字教学法, 设计元素和原则, 培训培训师, 口语理解, 语言学习, 词汇

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 应用编程接口 (API), 数据库, 数据建模, 数据库设计, Python 程序设计, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 地理信息系统, 网页抓取, 关系数据库, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 业务领导, 数据伦理, 原型设计, ChatGPT, 生成式人工智能, 战略领导力, 商业道德, AI 赋能, 生成模型架构, 法律风险, 大型语言模型, 领导与管理, 拥抱的脸, 提示模式, OpenAI, AI 产品战略, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…151617…531

总之,以下是 10 最受欢迎的 large language models 课程

  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Scala 中的函数式编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • The Bits and Bytes of Computer Networking: Google
  • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Coursera
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • TESOL 证书,第 1 部分:立即教授英语!: Arizona State University

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