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数据可视化课程

数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard,以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具,这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述,并在各个领域做出数据驱动的决策。


热门 Data Visualization 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 散点图, Excel 公式, 制图, 微软Excel, 数据操作, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 数据分析, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), 统计分析, 数据科学, 数据清理, 探索性数据分析, 描述性统计, 数据整理, 数据转换, 统计, Matplotlib, 数据预处理, 功能工程, 统计假设检验, Jupyter, 数据分析, 商业分析, 相关性分析, 数据可视化软件, 数据操作, Seaborn

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 数据管道, 数据库, Apache Hadoop, 监督学习, Apache Cassandra, Apache Spark, PySpark, 模型评估, MongoDB, 分布式计算, 机器学习, 生成式人工智能, Kubernetes, Apache Hive, 应用机器学习, 摘录, 大数据, IBM 云, 机器学习算法, NoSQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    813 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    How To Visualize Your Data Using Microsoft Powerpoint

    您将获得的技能: Presentations, Microsoft PowerPoint, Data Visualization, Data Storytelling, Video Editing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    286 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    免费
    A

    Amazon Web Services

    Data Engineering on AWS - Foundations

    您将获得的技能: Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Infrastructure Architecture, Security Controls, Cloud Applications, Amazon CloudWatch, Terraform

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    224 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    数据分析和可视化

    您将获得的技能: Minitab, 统计过程控制, 统计分析, 数据清理, 数据叙事, 数据驱动的决策制定, Tableau 软件, 业务过程, 数据质量, 数据可视化, 过程分析, Matlab, 数据可视化软件, 商业分析, 关键绩效指标 (KPI), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    170 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容

    您将获得的技能: 数据共享, 仪表板, 应用程序开发, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 交互式数据可视化, UI 组件, 应用程序部署, 数据展示, 数据可视化软件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Algorithm, MySQL, 软件版本控制, 测试驱动开发(TDD), 软件可视化, 命令行界面, Django (网络框架), 计算思维, Linux 命令, 数据仓库, Linux, Query 语言, 数据库架构与管理, 协作软件, 伪代码, 单元测试, 数据库管理员, 编程原则, 数据库管理, 数据完整性

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7542 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介

    您将获得的技能: 可扩展性, Apache Hadoop, PySpark, Kubernetes, 数据转换, 分布式计算, Apache Spark, 数据处理, 调试, Docker (软件), Apache Hive, 开发环境, 性能调整, IBM 云, 大数据

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    466 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 医疗隐私, 临床研究, 数据伦理, 自然语言处理, 数据库设计, Google 云端平台, 数据操作, 数据建模, 数据质量, 预测建模, 临床数据管理, 临床信息学, 摘录, 信息学, R 语言程序设计(中文版), 重症监护室, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 文本挖掘, 生物信息学, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, Unix, 统计方法, 统计分析, 数据科学, 探索性数据分析, 命令行界面, 分子生物学, 数据结构, 数据管理, Data Management, Linux 命令, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 计算机科学, 数据质量, 生物统计学, Unix 命令, 数据分析软件, 生物信息学, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6763 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    基本数据处理和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, Pandas(Python 软件包), NumPy, JSON, 数据处理, Matplotlib, Jupyter, 数据操作, 数据预处理, 数据导入/导出, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化, 数据可视化软件

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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data visualization with python
data visualization in excel
data visualization with advanced excel
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data visualization and dashboards with excel and cognos
data visualization with power bi
data visualization with r
1…151617…755

总之,以下是 10 最受欢迎的 data visualization 课程

  • 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • How To Visualize Your Data Using Microsoft Powerpoint: Coursera
  • Data Engineering on AWS - Foundations: Amazon Web Services
  • 数据分析和可视化: University at Buffalo
  • 用 Shiny 和 flexdashboard 在 R 中发布可视化内容: Johns Hopkins University
  • 元数据库工程师: Meta
  • 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
  • 临床数据科学: University of Colorado System

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