
DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI 个性化服务, 统计分析, 数据预处理, 机器学习, 统计机器学习, 预测建模, 临床试验, 应用机器学习, 功能工程, 放射诊断学, 治疗计划, 数据分析, 卷积神经网络, 决策树学习, 图像分析, 风险模型, 病人治疗, 深度学习, 模型评估, 随机森林算法
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, 机器学习, Keras(神经网络库), 迁移学习, 分类算法, 数据预处理, 应用机器学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, 人工神经网络, 人工智能, 深度学习, 模型评估, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 无监督学习, 机器学习, 异常检测, 监督学习, 人工神经网络, 数据伦理, 降维, 深度学习, 人工智能, 强化学习
初级 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 临床数据管理, 模型部署, 负责任的人工智能, 临床研究, 机器学习, 医疗保健行业知识, 管理式医疗, 健康信息学, 医疗保健伦理, 药品, 应用机器学习, 人工智能, 模型评估, 临床研究伦理, 功能工程, 数据伦理, 数据挖掘, 卫生系统, 非结构化数据, 医疗保健
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Geneva
您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Tensorflow, Data Transformation, Google Cloud Platform, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Data Warehousing, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Lakes, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Infrastructure, Apache Airflow
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工神经网络, 监督学习, 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 决策树学习, 人工智能, 张力流, 模型评估, 性能调整, 数据伦理, 深度学习, 随机森林算法
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Open Source 技术, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 模型部署, 机器学习, 其他编程语言, 大数据, 数据科学, 计算机编程工具, 云计算, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 版本控制, Jupyter, Git(版本控制系统), 数据可视化软件, R(软件)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Intrusion Detection and Prevention, Firewall, Threat Detection, Network Security, Infrastructure Security, Virtual Networking, Cloud Security
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 统计建模, 机器学习, 交互式数据可视化, 概率与统计, Rmarkdown, 统计推理, 统计机器学习, 机器学习算法, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计假设检验, Plotly, 数据可视化, 闪亮(R 套件), GitHub, 数据展示, 模型评估
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据科学, 自动编码器, 无监督学习, 机器学习, 时间序列分析和预测, 数据清理, 生成对抗网络 (GAN), 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 监督学习, 功能工程, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 强化学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月