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神经网络

神经元网络知识库可以帮助您了解如何建立、训练和优化模型。您可以在建筑设计、数据挖掘、培训技术和模型评估等方面有所建树。许多课程都有 KI-Praxis 框架和要点。


令人信服的神经网络工具和证书


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    N

    Northwestern University

    参与和培育营销策略

    您将获得的技能: 营销策略, 写作, 内容创作, 社交媒体, 战略营销, 目标市场, 客户参与, 多媒体, 社交媒体营销, 内容营销, 数字媒体战略, 推动参与, 博客, 营销效果, 社交媒体战略

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 统计, 逻辑回归, 数据分析, 数据预处理, 数据管道, 生物统计学, 数据转换, 生物信息学, 回归分析, 探索性数据分析, 统计假设检验, 统计推理

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 统计方法, 机器学习, 统计分析, 数据建模, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 数据分析, 回归分析, 定量研究, 预测建模, 实验, A/B 测试, 研究设计, 统计假设检验, 数据伦理, 统计推理, 数据科学

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    L&T EduTech

    Project Planning and Execution Management

    您将获得的技能: Project Schedules, Earned Value Management, Risk Analysis, Cost Estimation, Scheduling, Cost Management, Project Management, Project Planning, Project Estimation, Resource Allocation, Resource Management, Timelines, Risk Management, Budgeting, Performance Measurement, Dependency Analysis, Network Model

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 模型部署, 微软 Azure, 预测建模, 数据库, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Geospatial Techniques for Engineers

    您将获得的技能: Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, GIS Software, Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Mapping, Construction Engineering, Database Management, Construction, Construction Management, Architecture and Construction, Global Positioning Systems, Visualization (Computer Graphics), Civil and Architectural Engineering, Decision Support Systems, Building Information Modeling, Survey Creation, AutoCAD Civil 3D, Data Manipulation, Network Analysis

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    云中的网络安全

    您将获得的技能: 密码学, 信息隐私, 数据安全, DevSecOps, 云安全, 云应用, 持续监测, 云服务, 云计算, Network Security, 云存储, 安全 Code, 授权(计算), 个人身份信息, 一般数据保护条例》(GDPR), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用安全, 关键管理, Authentication, 网络风险

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yonsei University

    AR(增强现实)和视频流服务 新兴技术

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 多媒体, 应用程序开发, 云服务, 新兴技术, 增强现实, 市场机遇, Network Protocol(网络协议, 视频制作, 市场分析, 计算机视觉, 内容管理, 网络基础设施

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生领域的 R 线性回归

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 描述性统计, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 相关性分析, 模型评估, 数据导入/导出, 数据分析, 探索性数据分析, 回归分析, R(软件), 生物统计学

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Macquarie University

    职业发展:不断完善自己

    您将获得的技能: 自我激励, 自我意识, 适应, 变革管理, 领导力培养, 个人发展, 情绪商数, 终身学习, 设定目标, 愿意学习

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    CompTIA Security+ SY0-701 Full Training Guide

    您将获得的技能: Digital Forensics, Infrastructure as Code (IaC), Endpoint Security, Vulnerability Management, Risk Management, Cryptography, Cybersecurity, Cloud Computing Architecture, Network Security, Incident Response, Threat Management, Cloud Security, Threat Modeling, Risk Analysis, Business Risk Management, Encryption, Cyber Security Policies, Identity and Access Management, Secure Coding, Cyber Threat Intelligence

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

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foundations of neural networks
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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural network 课程

  • 参与和培育营销策略: Northwestern University
  • 基因组数据科学统计: Johns Hopkins University
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • Project Planning and Execution Management: L&T EduTech
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
  • Geospatial Techniques for Engineers: L&T EduTech
  • 云中的网络安全: University of Minnesota
  • AR(增强现实)和视频流服务 新兴技术: Yonsei University
  • 公共卫生领域的 R 线性回归: Imperial College London
  • 职业发展:不断完善自己: Macquarie University

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