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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


自动学徒课程和通用证书


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    B

    Board Infinity

    Generative AI: Prompt Engineering Basics

    您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, Model Evaluation, Scripting, Debugging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    在学校提供社会、情感、行为和特殊教育服务

    您将获得的技能: 学校咨询, 个性化教育计划(IEP), 心理健康, 移情与情商, 学校心理学, 社区心理健康服务, 危机干预, 案例研究, 健康促进, 积极行为支持, 预防保健, 社会与公众服务, 特殊教育, 行为管理, 学生支持与服务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    895 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础学习者与学习

    您将获得的技能: 文化多样性, 课堂管理, 学生参与, 与儿童一起工作, 药物滥用, 儿童发展, 教学, 教学法, 家长沟通, 人类学习, 差异化教学, 学习理论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    生成式 AI 简介 - 可能的艺术

    您将获得的技能: AI 产品战略, 战略思维, 生成式人工智能, AI 赋能, Machine Learning 方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Mastering Image Segmentation with PyTorch

    您将获得的技能: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Data Processing, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Hacia una práctica constructivista en el aula

    您将获得的技能: Curriculum Development, Teaching, Instructional and Curriculum Design, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Student-Centred Learning, Learning Theory, Peer Review, Student Engagement, Social Sciences, Interpersonal Communications, Cultural Diversity

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1649 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    斯坦福大学母乳喂养短期课程

    您将获得的技能: 家庭支持, 营养与饮食, 儿童健康, 婴儿护理, 产妇保健, 预防保健

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1737 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    C

    Coursera

    LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Vector Databases, Model Deployment, OpenAI API, Hugging Face, Scalability, Embeddings, Generative AI, Data Integration, Data Science, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    G

    Goldman Sachs

    领导力基础,与高盛万名女性合作

    您将获得的技能: 专业发展, 组织效能, 管理团队, 业务规划, 战略规划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    VMware

    使用 VMware NSX 的网络和安全架构

    您将获得的技能: 业务转型, 混合云计算, 业务连续性规划, 网络架构, 灾难恢复, Networking 路由器, NSX-T 网络虚拟化, 虚拟网络化, Network Security, IT 自动化, 虚拟化, 软件定义网络, 应用安全, 防火墙

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    464 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • Generative AI: Prompt Engineering Basics: Board Infinity
  • 在学校提供社会、情感、行为和特殊教育服务: University of Colorado System
  • 为学习而教的基础学习者与学习: Commonwealth Education Trust
  • 生成式 AI 简介 - 可能的艺术: Amazon Web Services
  • Mastering Image Segmentation with PyTorch: Packt
  • Hacia una práctica constructivista en el aula: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 斯坦福大学母乳喂养短期课程: Stanford University
  • LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions: Coursera
  • 领导力基础,与高盛万名女性合作: Goldman Sachs
  • Нейронные сети и глубокое обучение: DeepLearning.AI

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