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  • Generative Model Architectures

个结果,搜索词为 "generative model architectures"


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    M

    Microsoft

    AI-powered Customer Intelligence with Microsoft Copilot

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Customer Insights, Sales Strategy, Customer Analysis, Competitive Analysis, Sales Enablement, Microsoft 365, Persona Development, Data Cleansing, Sales Management, Data Quality, Sales, Anomaly Detection, Generative Adversarial Networks (GANs), Data Ethics, Generative AI, Marketing Analytics, Marketing Design, Marketing Automation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    71 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, R 语言程序设计(中文版), SQL, 预测建模, 模型评估, 关系数据库, 数据流, Python 程序设计, 大数据, 数据库系统, 统计机器学习, 数据分析, 无监督学习, 预测分析, 功能工程, 数据伦理, 数据库, 统计可视化, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    922 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    使用 ChatGPT 进行创新教学

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 教育软件和技术, 创新, 生成式人工智能, 集思广益, Prompt Engineering, 学生参与, ChatGPT, 创造性地解决问题, 游戏设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    630 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    American Museum of Natural History

    我们地球的未来

    您将获得的技能: 物理科学, 经济学, 社会经济学, 媒体与传播, 环境, 水文学, 适应气候变化, 模型评估, 科学方法, 环境问题, 社会科学, 环境科学, 气候变化计划, 一般科学与研究, 数学建模, 减缓气候变化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    818 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 数据管道, 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 回归分析, 模型部署, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 分类算法, Virtual Machine, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 微软 Azure

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    177 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dassault Systèmes

    SOLIDWORKS 3D CAD for Education

    您将获得的技能: Assembly Drawing, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Engineering Drawings, Mechanical Design, Product Design, Technical Design, Design Elements And Principles, Mechanical Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    182 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    TOGAF 10 Foundation

    您将获得的技能: Enterprise Architecture, Stakeholder Management, Enterprise Risk Management (ERM), Stakeholder Engagement, Risk Management, Information Technology Architecture, Stakeholder Analysis, Solution Architecture, Governance, Gap Analysis, Business Transformation, Change Management, Business Process Reengineering, Information Systems

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    iOS 应用设计与开发

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 移动开发, 数据持久性, 故事板, 动画, 应用程序开发, 应用设计, 苹果 Xcode, 坚持不懈, Swift 编程, 网络模型, 交互设计, 计算机图形学, 苹果 iOS

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    269 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yale University

    改变健康行为:从证据到行动

    您将获得的技能: 健康教育, 健康的社会决定因素, 物理治疗, 社区卫生, 公共卫生, 健康与保健 Coach, 心理健康, 行为健康, 行为经济学, 营养与饮食, 健康促进, 设定目标

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 数据管道, 模型评估, 生成式人工智能, Apache Spark, 回归分析, PySpark, 分类算法, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 应用机器学习, 摘录, 数据转换, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 数据管道, 张力流, 应用机器学习, 模型部署, 自然语言处理, 非结构化数据, 机器学习, Jupyter, 大数据, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 机器学习算法, Python 程序设计, 自然语言处理, 模型部署, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用编程接口 (API), 数据科学, 计算机视觉, 图像分析, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…148149150…432

总之,以下是 10 最受欢迎的 generative model architectures 课程

  • AI-powered Customer Intelligence with Microsoft Copilot: Microsoft
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • 使用 ChatGPT 进行创新教学: Vanderbilt University
  • 我们地球的未来: American Museum of Natural History
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • SOLIDWORKS 3D CAD for Education: Dassault Systèmes
  • TOGAF 10 Foundation: EDUCBA
  • iOS 应用设计与开发: University of Toronto
  • 改变健康行为:从证据到行动: Yale University
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM

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