MLOps 课程可以帮助您学习机器学习项目的部署策略、模型监控以及持续集成和交付。您可以掌握自动化工作流、管理数据管道和确保符合治理标准的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、Kubernetes 和 MLflow 等工具,这些工具支持操作 AI Model 并简化数据科学家和 IT 团队之间的协作。

Microsoft
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 微软 Azure, 回归分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 图像分析, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 数据操作, 模型部署, 机器学习算法, 数据处理, 预测分析, Flask(网络框架), 预测建模, 功能工程, 网页抓取, 应用机器学习, 分类算法, Data Validation, 机器学习, 设计思维, 数据可视化
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Real Time Data, Tensorflow, Data Governance, Apache Kafka, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Migration, Data Architecture, Apache Spark, Model Deployment, Data Processing, Big Data
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
中级 · 专业证书 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, Virtual Machine, 无监督学习, 微软 Azure, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据库, 分类算法, 数据管道, 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 数据转换, 数据处理, PySpark, 模型部署, 分布式计算, 数据库, 大数据, Apache Spark, 机器学习软件, 机器学习, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 持续监测, 模型评估, 云计算, 信息隐私, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 微软 Azure, 负责任的人工智能, 数据安全, 模型部署, 数据伦理, 性能调整, 数据库, 数据管道, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 回归分析, 模型部署, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 无代码开发
初级 · 课程 · 1-4 周

Fractal Analytics
您将获得的技能: Google 云端平台, 人工智能, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), 解决复杂问题, 用户界面(UI), 生成式人工智能, 可扩展性, 模型部署, 批判性思维, 机器学习, AI 赋能
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 深度学习, 微软 Azure, 负责任的人工智能, 模型部署, 预测建模, 数据库, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周