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MLOps 课程

MLOps 课程可以帮助您学习机器学习项目的部署策略、模型监控以及持续集成和交付。您可以掌握自动化工作流、管理数据管道和确保符合治理标准的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、Kubernetes 和 MLflow 等工具,这些工具支持操作 AI Model 并简化数据科学家和 IT 团队之间的协作。


热门 MLOps 课程和认证


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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 深度学习, 微软 Azure, 回归分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 图像分析, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 数据操作, 模型部署, 机器学习算法, 数据处理, 预测分析, Flask(网络框架), 预测建模, 功能工程, 网页抓取, 应用机器学习, 分类算法, Data Validation, 机器学习, 设计思维, 数据可视化

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Real Time Data, Tensorflow, Data Governance, Apache Kafka, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Migration, Data Architecture, Apache Spark, Model Deployment, Data Processing, Big Data

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, Virtual Machine, 无监督学习, 微软 Azure, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据库, 分类算法, 数据管道, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 回归分析, 数据转换, 数据处理, PySpark, 模型部署, 分布式计算, 数据库, 大数据, Apache Spark, 机器学习软件, 机器学习, 探索性数据分析

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 持续监测, 模型评估, 云计算, 信息隐私, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 微软 Azure, 负责任的人工智能, 数据安全, 模型部署, 数据伦理, 性能调整, 数据库, 数据管道, 机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 回归分析, 模型部署, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 分类算法, 机器学习, 无代码开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    顶点 AI 简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 人工智能, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), 解决复杂问题, 用户界面(UI), 生成式人工智能, 可扩展性, 模型部署, 批判性思维, 机器学习, AI 赋能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 深度学习, 微软 Azure, 负责任的人工智能, 模型部署, 预测建模, 数据库, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure for AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Azure DevOps, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Data Pipelines, Data Preprocessing, CI/CD, Continuous Monitoring, Debugging, Identity and Access Management, Version Control, Data Storage, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mlops 课程

  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 顶点 AI 简介: Fractal Analytics
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft

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