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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


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    M

    MathWorks

    图像分割、过滤和区域分析

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数字信号处理, 图像质量, Matlab, 医学影像, 图像分析, 空间分析, Algorithm, 空间数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    经典密码系统与核心概念

    您将获得的技能: 数据完整性, 暴力攻击, Encryption, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), 密码学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 数学建模, 数据操作, NumPy, 软件安装, 线性代数, 应用数学, Python 程序设计, 数据科学, 数据可视化, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Data Analysis for Managerial Decision-Making

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Mathematics, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Algebra, Bayesian Statistics, Arithmetic, Case Studies, Statistical Analysis, Quantitative Research, Data Analysis, Correlation Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, 无监督学习, 监督学习, 数据预处理, 预测建模, 降维, 深度学习, 自动编码器, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, 随机森林算法, 决策树学习, 分类算法, 异常检测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据操作, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 数据预处理, 统计方法, 探索性数据分析, 监督学习, 功能工程, 回归分析, Python 程序设计, 预测建模, 数据结构, 数据科学, 机器学习, 分类算法

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    C

    Caltech

    低温电子显微镜入门

    您将获得的技能: 数字信号处理, 样本制备, 细胞生物学, 科学可视化, 医学影像, 样本采集, 图像分析, 空间分析, 实验室技术, 三维建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    TypeScript Operators

    您将获得的技能: TypeScript, Computational Logic, Scripting Languages, Programming Principles, Web Development Tools, Data Structures, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    26 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Predictive Analytics for Business with H2O in R

    您将获得的技能: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Feature Engineering, Data Preprocessing, Machine Learning, Telemarketing, Model Deployment

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    53 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    E

    Exploratorium

    修补基础电路

    您将获得的技能: 推动参与, 创造力, 实验, 建筑, 电子产品, 基本电气系统, 计算思维, 编写培训材料, 教育软件和技术, 设计思维, 创意设计, 设计师

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    48 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    图像处理自动化

    您将获得的技能: 自动化, 计算机视觉, Matlab, 数据预处理, 数据存储, 交通流优化, 异常检测, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    25 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Principles of Economics: Microeconomics - Down to Business

    您将获得的技能: Business Economics, Market Dynamics, Economics, Game Theory, Supply And Demand, Operating Cost, Cost Benefit Analysis, Market Analysis, Consumer Behaviour, Policty Analysis, Research, and Development, Decision Making

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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mathematics for machine learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程

  • 图像分割、过滤和区域分析: MathWorks
  • 经典密码系统与核心概念: University of Colorado System
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • Data Analysis for Managerial Decision-Making: Rice University
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
  • 低温电子显微镜入门: Caltech
  • TypeScript Operators: Coursera
  • Predictive Analytics for Business with H2O in R: Coursera
  • 修补基础电路: Exploratorium

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