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  • Machine Learning Software

个结果,搜索词为 "machine learning software"


  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, AWS SageMaker, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Azure DevOps, Model Deployment, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Deep Learning, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Core Machine Learning & Evaluation

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Logistic Regression, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 分类算法, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 卷积神经网络, 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, 人工神经网络

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    您将获得的技能: Federated Learning, Transfer Learning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, 统计建模, 应用机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, 功能工程, 逻辑回归, 机器学习, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Fundamentals of Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, 性能指标, 预测建模, 机器学习, 随机森林算法, 抽样(统计), 决策树学习, 功能工程, 模型评估, 监督学习, 数据清理, 逻辑回归, Scikit Learn(机器学习库)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    104 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Software Visualization, Computer Vision, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: 统计分析, 机器学习算法, 无监督学习, Python 编程, 计算机编程, 数据质量, 机器学习, 功能工程, 数据伦理, 应用机器学习, 线性代数, 数据预处理, 数据清理, 数据验证, 模型评估, 监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Leeds

    软件测试和验证基础

    您将获得的技能: 软件测试, 单元测试, 测试案例, 验收测试, 功能测试, 验证和确认, 集成测试, 软件质量保证, 系统测试, 测试计划, 软件开发生命周期, 白盒测试, 用户验收测试(UAT), 软件开发, 质量保证

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    445 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据结构, 无监督学习, 分布式计算, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 统计机器学习, 算法, 统计推理, 机器学习, 统计建模, 非结构化数据, 文本挖掘, 数据挖掘, 应用机器学习, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…141516…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning software 课程

  • Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • Core Machine Learning & Evaluation: Packt
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • Intro to Federated Learning: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Fundamentals of Machine Learning: Packt
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute

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