Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

您将获得的技能: Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis
混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 衍生产品, 应用数学, 无监督学习, Algorithm, NumPy, 机器学习算法, 线性代数, 数学建模, 功能工程, Jupyter, 高等数学, 数据预处理, 人工神经网络, 降维, 微积分, 回归分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率与统计, 抽样(统计), 应用数学, 数值分析, 统计分析, Machine Learning 方法, NumPy, 概率分布, A/B 测试, 机器学习算法, 概率, 统计推理, 数据预处理, 统计假设检验, 降维, 线性代数, 微积分, 机器学习
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 统计, 同行评审, 模型评估, 统计分析, 预测, 分析, 概率, 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学, 线性代数, 时间序列分析和预测, 案例研究, 数据分析
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 降维, 机器学习, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 业务建模, 统计建模, 预测, 风险分析, 模拟和模拟软件, 概率, 逻辑回归, 商业分析, 预测分析, 词汇, 数学建模, 回归分析
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 财务分析, 统计分析, 业务建模, 风险分析, 运输业务, 线性代数, 资源分配, 微软Excel, 运筹学, 风险模型, 业务流程建模, 分析, 数学建模, 商业分析, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
初级 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 统计推理, 回归分析
混合 · 课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 数据科学, 模型评估, 绘图(图形), 统计分析, 预测建模, Plotly, 版本控制, 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据清理, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, GitHub, 统计假设检验, Rmarkdown, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 功能工程, 无监督学习, Jupyter, 线性代数, NumPy, 高等数学, 数据预处理, 降维, 微积分
中级 · 课程 · 1-4 周