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个结果,搜索词为 "interactive learning"


  • U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 线性代数, 深度学习, Model Evaluation, 功能工程, 马尔可夫模型, 人工智能, 抽样(统计), 强化学习, 伪代码, 监督学习, 模型评估, 算法, 概率分布, 性能调整, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试, 机器学习算法, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3581 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 计算机视觉, 无监督学习, 降维, 卷积神经网络, 人工智能, Model Evaluation, 模型评估, 生成式对抗网络(GANs), 自动编码器, 机器学习方法, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 人工神经网络, Transfer Learning, 强化学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    292 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 无监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 人工智能, 数据伦理, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 迁移学习, Jupyter, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 张力流, Scikit Learn(机器学习库), Transfer Learning, 分类算法, NumPy, 强化学习, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 拥抱的脸, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), MLOps(机器学习运营), 性能调整, 调试, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 监督学习, 大型语言建模, 嵌入, 张力流, 人工神经网络, Transfer Learning

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 数据科学, 降维, 数据分析, 无监督学习, 卷积神经网络, 功能工程, Python 编程, 回归分析, 探索性数据分析, 监督学习, 生成式对抗网络(GANs), 时间序列分析和预测, 自动编码器, 数据预处理, 统计方法, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 分类算法

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3606 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, Model Evaluation, 人工智能, 逻辑回归, 数据伦理, 应用机器学习, 分类算法, 模型评估, 决策树学习, 迁移学习, 张力流, 性能调整, 人工神经网络, Transfer Learning, 随机森林算法, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8628 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 人工智能, 马尔可夫模型, 算法, 概率分布, 机器学习算法, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2896 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 逻辑回归, 卷积神经网络, 计算机视觉, 无监督学习, 自然语言处理, Python 编程, 医学影像, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 强化学习, 迁移学习, Transfer Learning, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3814 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 统计推理, 降维, 无监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 统计假设检验, 回归分析, 探索性数据分析, 预测建模, 模型评估, 分类算法, 数据访问, 应用机器学习, 异常检测, 数据预处理, 统计方法, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3349 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…141516…774

总之,以下是 10 最受欢迎的 interactive learning 课程

  • 强化学习: University of Alberta
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • Deep Learning: Illinois Tech
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习: IBM
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 强化学习基础: University of Alberta

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