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  • 商业数学

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 机器学习, 张力流, 卷积神经网络, 分类算法, 模型评估, 深度学习, 迁移学习, 数据预处理, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 分类算法, 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 嵌入, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 预测, 数据预处理, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 模型部署, 其他编程语言, Python 程序设计, 机器学习, 大数据, Open Source 技术, R(软件), R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 数据可视化软件, 云计算, 计算机编程工具, GitHub, Git(版本控制系统), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 自动编码器, Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 数据清理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: Data Validation, 模型部署, 模型评估, 云部署, 机器学习, 数据质量, 持续部署, 功能工程, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 持续监测, 数据管道, 数据预处理, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 数据分析, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 统计推理, 数据预处理, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 降维, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 监督学习, 无监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 人工智能, Algorithm, 异常检测, 强化学习, 数据伦理, 降维

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, Data Storage, Computer Systems, File Management, System Programming, OS Process Management, Web Servers, Unix, Peripheral Devices, Computer Hardware, Algorithms

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, Python 程序设计, 线性代数, 应用数学, 代数, 机器学习, 数据操作, 数学建模, NumPy, 高等数学, 数据预处理, 降维

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 张力流, 分类算法, 监督学习, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 迁移学习, 人工智能, 应用机器学习, 数据伦理, 随机森林算法, 逻辑回归, 性能调整

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…141516…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 商业数学 课程

  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • IBM 机器学习: IBM
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Foundations of Data Science: Google
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University

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