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  • 刑事调查与法医学


个结果,搜索词为 "刑事调查与法医学"


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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 迁移学习, 数据预处理, 分类算法, 计算机视觉, 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 监督学习, 无监督学习, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 机器学习, 统计推理, 统计假设检验, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 降维, 功能工程, 机器学习算法, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3264 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 数据管道, 持续部署, Data Validation, 模型评估, 机器学习, 调试, 数据预处理, 数据质量, 持续监测, 功能工程, 应用机器学习, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 云部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3342 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 模型评估, 深度学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 数据预处理, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 计算机视觉, 功能工程, 人工智能, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 卫生系统, 临床研究, 非结构化数据, 医疗保健行业知识, 模型评估, 健康信息学, 机器学习, 数据伦理, 医疗保健, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 模型部署, 临床数据管理, 人工智能, 临床研究伦理, 管理式医疗, 功能工程, 数据挖掘, 药品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2417 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Modeling, Team Building, Entrepreneurship, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Planning, Case Studies, Business Strategy, Peer Review, Business Management, Business Leadership, Innovation, Market Analysis, Market Research

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    180 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3713 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, Git(版本控制系统), Open Source 技术, 数据科学, 其他编程语言, 机器学习, 计算机编程工具, 应用编程接口 (API), R 语言程序设计(中文版), GitHub, 云计算, 数据可视化软件, R(软件), 版本控制, 大数据, Jupyter, 模型部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 张力流, 模型评估, 数据预处理, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, 图像分析, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 统计分析, 放射诊断学, 决策树学习, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 临床试验, 治疗计划, 数据分析, 图像分析, 功能工程, 数据预处理, 随机森林算法, 病人治疗, 统计机器学习, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4914 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…141516…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 刑事调查与法医学 课程

  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • Foundations of Data Science: Google
  • 数据科学工具: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI

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