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Networking 课程

网络课程可以帮助您学习 Network Architecture、协议、安全措施和故障排除技术。您可以掌握配置路由器和交换机、管理网络流量和实施安全策略的技能。许多课程都会介绍用于网络分析的 Wireshark 和用于模拟的 Cisco Packet Tracer 等工具,让您可以练习真实世界的网络场景,了解不同组件在网络中的交互方式。


热门 Networking 课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    可重复研究

    您将获得的技能: 数据分析, 技术交流, 版本控制, Knitr, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, Data Validation, 统计报告, 数据共享, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4180 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    CCNA 200-301 Version 1.1

    您将获得的技能: Virtual Local Area Network (VLAN), Network Security, Network Troubleshooting, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Network Architecture, TCP/IP, Routing Protocols, Network Switches, Network Routing, Open Shortest Path First (OSPF), Wireless Networks, Ansible, General Networking, Network Infrastructure, Software-Defined Networking, Computer Networking, OSI Models, Local Area Networks, Network Planning And Design, Virtual Private Networks (VPN)

    4.3
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IIT Bombay

    Introduction to Internet of Things

    您将获得的技能: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Digital Signal Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 数据分析, 绘图(图形), 数据导入/导出, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Ggplot2, 闪亮(R 套件), 故事板, 散点图, 统计可视化, 数据科学, Rmarkdown, 地理空间信息与技术, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 数据扫盲, 统计报告, Tidyverse(R 软件包), 空间数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Anticorrupción: Introducción a conceptos y perspectiva práctica

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Business Ethics, Social Network Analysis, Public Administration, Accountability, Policy Analysis, Law, Regulation, and Compliance, Analysis, Social Sciences, Systems Thinking, Case Studies, Regulation and Legal Compliance, Governance, Social Justice, Disciplinary Procedures, Legal Proceedings, Compliance Training, Political Sciences, Performance Measurement

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    Accelerate Your Learning with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卷积神经网络, 强化学习, 数据预处理, 医疗保健伦理, 深度学习, 医疗保健行业知识, 人工神经网络, 卫生政策, 机器学习, 数据伦理, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 贝叶斯网络, 统计方法, 概率分布, 马尔可夫模型, 图论, 应用机器学习, 抽样(统计), 统计推理, 计算思维, Algorithm

    4.6
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 模型评估, 自然语言处理, 大数据, 监督学习, 文本挖掘, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 分类算法, 决策树学习, 可扩展性, 机器学习, 应用机器学习, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 数据预处理, 监督学习, 探索性数据分析, 预测分析, 回归分析, 预测建模, 统计机器学习, 随机森林算法, 数据整理, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 分类算法, 功能工程, 应用机器学习

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EC-Council

    数字取证基础知识 (DFE)

    您将获得的技能: 数字取证, Microsoft Windows, 威胁检测, 文件系统, Linux, 恶意软件保护, 数据存储, Mac OS, 网络分析, 网络应用, 网络安全, 数据完整性, 网络攻击

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    网络安全威胁媒介和缓解措施

    您将获得的技能: 授权(计算), 身份和访问管理, Network Security, 防火墙, 威胁管理, 多因素身份验证, 安全战略, 威胁检测, 网络攻击, Encryption, 数据安全, 活动目录, 网络安全, 密码学, Authentication

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 可重复研究: Johns Hopkins University
  • CCNA 200-301 Version 1.1: Pearson
  • Introduction to Internet of Things: IIT Bombay
  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • Anticorrupción: Introducción a conceptos y perspectiva práctica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University

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