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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    데이터 과학자의 도구 상자

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Data Quality, Data Management, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 应用程序部署, 数据导入/导出, NoSQL, 还原式 API, 对象关系映射, Kubernetes, 云部署, Django (网络框架), Grafana, 微服务, 软件开发生命周期, Linux 命令, Istio, Python 程序设计, 软件架构, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), MongoDB, 外壳脚本, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计线性回归

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 估算, 模型评估, 数据分析, 商业分析, 统计方法, 统计推理, 微软Excel, 统计分析, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 数据分析, 抽样(统计), 调查, 科学与研究, 定性研究, 科学方法, 社会科学, 统计推理, 统计, R 语言程序设计(中文版), 研究方法, 研究报告, 回归分析, 数据收集, 研究, 统计分析, 研究设计, 面试技巧

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Cape Town

    影响研究

    您将获得的技能: 社会影响, 可持续发展, 系统思考, 政策分析, 解决复杂问题, 变革管理, 影响, 战略传播, 利益相关者的参与, 研究, 容量规划

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    设计、运行和分析实验

    您将获得的技能: 统计假设检验, 用户体验, 统计建模, 数据分析, 人机交互, 统计方法, 实验, UI/UX 研究, 逻辑回归, 统计, 回归分析, 可用性测试, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, Data Validation

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计建模, 数据建模, 数学建模, 衍生产品, 统计, 应用数学, 统计分析, 数据科学, 普通数学, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 线性代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    Try RRI! A guide for Responsible Research and Innovation

    您将获得的技能: Research, Social Impact, Innovation, Policty Analysis, Research, and Development, Case Studies, Open Mindset, Stakeholder Engagement, Empathy & Emotional Intelligence, Collaboration, Diversity and Inclusion

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Machine Learning Software, Workflow Management, Predictive Modeling, Business Process, Governance Risk Management and Compliance, Continuous Monitoring, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Scheduling

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据分析, 数据清理, 数据操作, 数据导入/导出, 文件管理, 探索性数据分析, R(软件), 数据管理, 数据科学, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 数据整理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    R을 사용한 확률 및 데이터 소개

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Inference, R (Software), Probability Distribution, R Programming, Bayesian Statistics, Probability, Data Analysis, Statistical Analysis, Descriptive Statistics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Practical Project Management for Managers

    您将获得的技能: Stakeholder Communications, Crisis Management, Smart Goals, Agile Project Management, Leadership and Management, Leadership, Business Leadership, Case Studies

    中级 · 课程 · 1-4 周

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rf and millimeter-wave circuit design
react
reinforcement learning specialization
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总之,以下是 10 最受欢迎的 r 课程

  • 데이터 과학자의 도구 상자: Johns Hopkins University
  • IBM 后端开发: IBM
  • 商业统计线性回归: Rice University
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 影响研究: University of Cape Town
  • 设计、运行和分析实验: University of California San Diego
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • Try RRI! A guide for Responsible Research and Innovation: University of Amsterdam
  • Managing Machine Learning Models: SAS
  • Tidyverse 简介: Johns Hopkins University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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