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学习课程

学习课程可以帮助你学习有效的学习技巧、批判性思维策略和时间管理技能。您可以培养记笔记、信息保留和自我评估方法方面的能力。许多课程都引入了闪存卡、思维导图软件和生产力应用程序等工具,这些工具可以支持你的学习过程,帮助你高效地组织信息。


热门学习课程和认证


  • U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 算法, 抽样(统计), 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 概率分布, 机器学习算法, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1255 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Data Science, Probability & Statistics, Dimensionality Reduction, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 线性代数, 回归分析, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 统计方法, 逻辑回归, Python 编程, 应用机器学习, 监督学习, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    92 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Pennsylvania

    Deep Learning Essentials

    您将获得的技能: Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 抽样(统计), 数据预处理, 决策树学习, 模型评估, 性能指标, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 随机森林算法, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 机器学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    456 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据预处理, 数据管理, 数据清理, 数据科学, 技术解决方案, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习运营), 模型评估, 数据质量, 项目管理生命周期, 模型部署, 数据收集, 技术管理, 市场机遇, 系统设计, 项目管理, 应用机器学习, 数据管道, 机器学习, 软件开发方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    351 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 数据预处理, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估, 张力流, 人工智能, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 机器学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit Learn(机器学习库), 模型评估, 预测建模, 分类算法, 逻辑回归, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 统计分析, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 无监督学习, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 张力流, 技术战略, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 企业战略, 强化学习, 人工神经网络, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    687 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 无监督学习, 算法, 可扩展性, 贝叶斯统计, 机器学习算法, 非结构化数据, 分布式计算, 文本挖掘, 统计机器学习, 统计建模, 机器学习, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据结构, 统计推理, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Columbia University

    Blended Learning Toolkit

    您将获得的技能: Digital pedagogy, Blended Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Learning Management Systems, Digital Transformation, Curriculum Development, Teaching, digital literacy, Content Management Systems, Web Design and Development, Content Management, Live Streaming, Innovation, Planning, Research, Auditing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 learning 课程

  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • Machine Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 商业深度学习: Yonsei University

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