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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据科学, 项目设计, 机器学习, 数据管理, Data Management, 统计推理, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 性能指标, 软件工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 可扩展性, 逻辑回归, Algorithm, 决策树学习, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, 应用机器学习, 大数据, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略, Machine Learning 方法, Algorithm, 模型评估, 人工神经网络, 机器学习, 改进和优化流程, 生成式人工智能, 数据管理, Data Management, 深度学习, 自动编码器, 应用机器学习, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: LLM 申请, 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 代码审查, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发方法, 大型语言模型, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据科学, 无监督学习, Algorithm, 监督学习, 卷积神经网络, 决策树学习, 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 预测分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, AI Workflows, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Algorithm, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 监督学习, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 预测建模, 深度学习, 预测, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 数据访问, 机器学习, 数据质量, 统计方法, 数据转换, 数据操作, 数据导入/导出, 统计推理, 功能工程, 统计假设检验, 数据预处理, 数据分析, 数据存储技术, 人工智能

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 网络服务器 课程

  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文: Google Cloud
  • 机器学习回归: University of Washington
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI

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