您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 欺诈检测, 数据分析, 内部控制, 自动化, 信息及相关技术控制目标 (COBIT), 财务审计, 自然语言处理, 内部审计, Python 程序设计, 旁听, 数据完整性, 新兴技术, 会计, Pandas（Python 软件包）, Data Governance, GitHub, 数据质量, 分析, 财务软件

您将获得的技能: TypeScript, Node.JS, Web Development Tools, React.js, Server Side, Javascript, Data Structures, Web Development, Data Validation, Web Design, Computer Programming

您将获得的技能: 对象关系映射, JSON, 网络服务, Network Protocol（网络协议, 云安全, 还原式 API, 数据库设计, Java 平台企业版（J2EE）, 系统架构, 可扩展性, 云服务, Java, 弹簧框架, 软件即服务, 应用程序部署, 面向对象设计, 中间件, 云计算

您将获得的技能: 图论, 数据结构, 视频游戏开发, 调试, C#（编程语言）, 面向对象设计, Unity 引擎, 游戏设计, 软件架构, 软件设计模式, 编程原则, Algorithm

您将获得的技能: 计算机编程, 三维资产, 视频游戏开发, 构思, 动画和游戏设计, 调试, 用户界面（UI）, 编程原则, 同行评审, 脚本, 概念设计, 软件设计, 创造力, Unity 引擎, 游戏设计, 社会影响, C#（编程语言）

您将获得的技能: User Interface (UI) Design, Data Persistence, Data Store, Interactive Data Visualization, Computer Programming, Data Management, Software Installation, Data Structures, Data Modeling

您将获得的技能: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming

您将获得的技能: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Data Cleansing, Relational Databases, Data Access, Data Synthesis, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

您将获得的技能: 数据结构, 事件驱动编程, 硬件架构, 系统编程, 计算机图形学, 可扩展性, 计划发展, 数字信号处理, C 和 C++, 性能调整, 图像分析, Algorithm, 分布式计算

您将获得的技能: 用户界面（UI）, 扑腾（软件）, Google 云端平台, 网络开发, Network Security, 软件包和软件管理, 云计算开发, 开发环境, 移动开发, 跨平台开发

您将获得的技能: Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Banking Services, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, AI Personalization, Deep Learning, Credit Risk, Reinforcement Learning, Big Data, Algorithms, Data Management

您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 分类算法, 逻辑回归, 监督学习, Machine Learning 方法, 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）