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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


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    C

    Coursera

    制定生成式 AI 战略

    您将获得的技能: 客户洞察, 生成式人工智能, 案例研究, AI 产品战略, 客户体验战略(CX), 企业战略, 生产力软件, 业务规划, 价值主张, 战略思维, 战略规划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Strategic Communications

    您将获得的技能: Non-Verbal Communication, Communication Strategies, Interpersonal Communications, Technical Communication, Verbal Communication Skills, Target Audience, Strategic Communication, Communication, Business Communication, Stakeholder Communications, Persuasive Communication, Leadership, Influencing, Professionalism, Organizational Leadership, Active Listening, Organizational Structure, Culture

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Board Infinity

    Build Intelligent Agents Using DeepSeek & N8N

    您将获得的技能: Email Automation, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, Deepseek, Large Language Modeling, Generative AI, Automation, Model Deployment, Data Analysis, Google Sheets, Data Processing, Gmail

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    首席执行官在驾驭 GenAI 方面的作用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 产品战略, 大型语言模型, 业务转型, 企业战略, Prompt Engineering, AI 赋能, 业务领导, 战略决策, 沟通, 战略领导力

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Social Computing

    您将获得的技能: Social Network Analysis, Network Analysis, Responsible AI, Graph Theory, Machine Learning, Applied Machine Learning, Research, Model Evaluation, Social Sciences, Statistical Analysis, Amazon Web Services, R Programming, Tensorflow, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Sociology, Driving engagement, Machine Learning Methods, Behavioral Economics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据整理, 文件管理, 数据清理, 数据科学, 数据分析, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, R(软件), 数据导入/导出, 数据转换, 数据管理, Data Management, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用 Vertex AI 进行机器学习操作 (MLOps):管理功能

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据处理, 数据存储技术, Google 云端平台, 数据建模, 模型部署, 功能工程, 数据管理, Data Management, 数据安全

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 持续监测, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 信息隐私, 数据预处理, 数据伦理, 数据管道, 数据库, 云计算, 负责任的人工智能, 机器学习, 模型部署, 微软 Azure, 性能调整, 数据安全

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    69 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    系统科学与肥胖症

    您将获得的技能: 经济学, 系统分析, 健康的社会决定因素, 行为健康, 网络分析, 健康差异, 政策分析, 公共卫生, 模拟, 系统思考, 社交网络分析, 软件安装, 流行病学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Berklee

    在课堂上教授流行音乐

    您将获得的技能: 创造力, 协作, 课堂管理, 文化响应, 音乐表演, 世界音乐, 音乐, 音乐理论, 教育软件和技术, 教学, 积极倾听, 器乐, 音乐创作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    103 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    38 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 制定生成式 AI 战略: Coursera
  • Foundations of Strategic Communications: Johns Hopkins University
  • Build Intelligent Agents Using DeepSeek & N8N : Board Infinity
  • 首席执行官在驾驭 GenAI 方面的作用: Coursera
  • Social Computing: Johns Hopkins University
  • Tidyverse 简介: Johns Hopkins University
  • 使用 Vertex AI 进行机器学习操作 (MLOps):管理功能: Google Cloud
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 系统科学与肥胖症: Johns Hopkins University
  • 在课堂上教授流行音乐: Berklee

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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