您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 数据展示, 人工神经网络, Keras（神经网络库）, 技术交流, 无监督学习, 数据分析, 应用机器学习, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析

您将获得的技能: 可扩展性, 概率与统计, 自然语言处理, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 监督学习, 逻辑回归, Algorithm, 文本挖掘, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 大数据

您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Logistic Regression, Deep Learning, Artificial Neural Networks

您将获得的技能: 人工智能, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 强化学习, Algorithm, 概率分布, 机器学习

您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

您将获得的技能: Federated Learning, Transfer Learning, AI Security, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, Machine Learning 方法, 逻辑回归, 应用机器学习, 人工神经网络, 深度学习

您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 模型评估, 人工智能和机器学习（AI/ML）, AI 产品战略, 迁移学习, 调试, AI 工作流程, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 性能调整

您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计方法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Algorithm, 概率分布, 模拟, 马尔可夫模型, 强化学习, 决策支持系统, 深度学习, 机器学习

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 逻辑回归, 机器学习算法, 随机森林算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 数据预处理, 数据分析, 机器学习, 探索性数据分析, 性能调整, NumPy, 回归分析