您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 可扩展性, 模型评估, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, 模型部署, 强化学习, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型, LLM 申请, 机器学习

您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 分类算法, Scikit-learn （机器学习库）, 预测建模, 监督学习, 模型评估, NumPy, 逻辑回归, 无监督学习, Jupyter, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 回归分析

您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning

您将获得的技能: 拥抱的脸, 生成式人工智能, 阿帕奇气流, 可扩展性, 检索-增强生成, 数据库, 模型部署, Prompt Engineering, 工作流程管理, MLOps（机器学习 Operator）, ChatGPT, 亚马逊基岩, 矢量数据库, LLM 申请, 摘录, OpenAI 应用程序接口, 数据湖, 大型语言模型, OpenAI, 性能分析

您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vector Databases, Amazon Web Services, Agentic systems, Performance Tuning, Transfer Learning, Data Preprocessing

您将获得的技能: 决策, 数字化转型, 创新, 电子商务, 业务建模, 战略思维, 业务过程, 企业战略, 苹果 iOS, 网络分析, 软件开发, 价值主张, 案例研究, 亚马逊网络服务

您将获得的技能: 数据建模, 数据转换, 关系数据库, 电子病历, 健康信息学, 分析, 健康信息管理, 数据整合, 数据仓库, 数据分析, 星形模式, Data Validation, 数据库系统, 数据质量, 数据清理

您将获得的技能: 衍生产品, 应用数学, 风险管理, 投资, 估算, 统计建模, 投资组合管理, 概率, 市场数据, 金融, 金融市场, 金融建模, 数学建模

您将获得的技能: 可扩展性, 密码学, 商业银行, 创新, 业务建模, 分布式计算, 支付系统, 数字资产, 技术战略, 区块链, 新兴技术, 数据完整性, 监管合规, 金融服务, 金融科技

您将获得的技能: Large Language Modeling, Model Evaluation, Collaborative Software, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, LLM Application, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Generative Model Architectures, Training Programs, Data Validation, Data Cleansing, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Verification And Validation, Data Quality, AI Workflows

您将获得的技能: Securities (Finance), Portfolio Management, Equities, Investments, Finance, Fixed Asset, Derivatives, Capital Markets, Statistical Methods, Financial Modeling, Risk Analysis, Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting

您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration