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    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程学基础考试复习

    您将获得的技能: 概率与统计, 液压, 土木工程, 水文学, 微分方程, 统计, 代数, 概率, 几何学, 工程学, 三角法, 高等数学, 机械工程, 微积分, 机械, 结构分析

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型评估, LLM 申请, PySpark, 无监督学习, Keras(神经网络库), 监督学习, Prompt Engineering, 机器学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 计算机视觉, Apache Spark, 检索-增强生成, 大型语言模型, 视觉转换器(ViT), 矢量数据库, 生成模型架构

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Siemens

    基于模型的系统工程入门

    您将获得的技能: 系统架构, 统一模型语言, 系统要求, 软件系统, 系统设计, 系统分析, 产品生命周期管理, 云计算, 验证和确认, 需求分析, 系统工程, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Python 程序设计, Git(版本控制系统), Pandas(Python 软件包), 云工程, 数据科学, MySQL, JSON, 微服务, Linux 管理, SQL, Linux 命令, AWS SageMaker, Linux, 数据操作, 外壳脚本, 网页抓取, Bash(脚本语言), 版本控制, Jupyter, 大数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering with Llama 2&3

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, Code Review, Computer Programming Tools

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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    V

    Vanderbilt University

    Chatgpt 应用提示工程

    您将获得的技能: LLM 申请, 生成式人工智能, Prompt Engineering, AI 赋能, 创造力, 解决问题, 人工智能, 大型语言模型, ChatGPT, 情境管理, 验证和确认, OpenAI, 生产率, 提示模式

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    金融工程与风险管理简介

    您将获得的技能: 风险管理, 衍生产品, 应用数学, 概率分布, 现金流量, 资本市场, 概率, 证券(金融), 金融市场, 数学建模, 投资组合管理, 期货交易所, 股票, 金融建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Snowflake

    Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Data Import/Export, Stored Procedure, SQL, Data Analysis, GitHub, Microsoft Visual Studio, Command-Line Interface

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 统计分析, 层叠样式表(CSS), Encryption, 计算机编程, 事件驱动编程, 文件输入/输出, Algorithm, 调试, Java 编程, 预测建模, 数据处理, 软件设计, 数据导入/导出, 集成开发环境, 图像分析, 计划发展, 软件工程, Javascript, 数据分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    聊天GPT 开发人员提示工程

    您将获得的技能: LLM 申请, Prompt Engineering, ChatGPT, 大型语言模型, OpenAI 应用程序接口

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 决策, Prompt Engineering, 情境管理, AI 工作流程, ChatGPT, 提示模式

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 process engineering 课程

  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • 工程学基础考试复习: Georgia Institute of Technology
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 基于模型的系统工程入门: Siemens
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • Prompt Engineering with Llama 2&3: DeepLearning.AI
  • Chatgpt 应用提示工程: Vanderbilt University
  • 金融工程与风险管理简介: Columbia University
  • Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University

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