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  • Data Flow Diagrams Dfds

个结果,搜索词为 "data flow diagrams (dfds)"


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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, Matplotlib, 数据分析, 热图, Plotly, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据展示, 数据操作, Python 程序设计, Jupyter, 柱状图, 数据可视化, Seaborn, 散点图, 箱形图, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, 数据分析, 微软Excel, 数据叙事, 电子表格软件, 统计可视化, 数据展示, Excel 公式, 大数据, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析, 数据清理, Looker (软件), 统计分析, Tree 地图, 分析技能, 散点图, Apache Hadoop, 数据可视化

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 知情同意, Data Governance, 数据分析, 知识产权, 抽样(统计), 数据伦理, 大数据, 信息隐私, 数据安全, 社会学, 个人身份信息

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: 数据建模, 星形模式, 雪花模式, 数据清理, 数据库设计, 数据质量, 数据仓库, 数据整合, IBM DB2, 数据架构, SQL, Query 语言, 数据湖, 数据库系统, 摘录, Data Validation, Data Mart, PostgreSQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    高级数据建模

    您将获得的技能: 数据建模, 数据分析, 关系数据库, 高级分析, 数据库设计, 数据库管理, 数据可视化软件, 数据仓库, 数据库架构与管理, 摘录, MySQL 工作台, 数据库, MySQL

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 数据操作, 数据建模, 临床数据管理, 自然语言处理, 数据库设计, R 语言程序设计(中文版), 文本挖掘, 生物信息学, Google 云端平台, 临床研究, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 医疗隐私, 数据质量, 预测建模, 数据伦理, 临床信息学, Tidyverse(R 软件包), 摘录, 重症监护室, 信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    PwC

    数据驱动决策

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 商业分析, 数据分析, 微软Excel, 案例研究, 数据可视化软件, 数据展示, 分析, 大数据, 数据收集, 商业智能, 统计编程, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    您将获得的技能: Real Time Data, Dataflow, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Data Warehousing, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Airflow, Data Infrastructure, Tensorflow

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, 数据科学, 机器学习算法, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, 分析技能, 大数据, 数据整合, 数据管道, 决策树学习, 数据挖掘, 数据仓库, 模型评估, 异常检测, 监督学习, 无监督学习, 探索性数据分析, Machine Learning 方法

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    167 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 仪表板, Linux 命令, 关系数据库, 数据库管理, 数据库设计, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 数据仓库, 外壳脚本, 数据库管理员, 数据管道, 数据存储, SQL, MySQL, 数据库架构与管理, 数据可视化, Bash(脚本语言), 摘录, IBM DB2, Apache Kafka

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…121314…787

总之,以下是 10 最受欢迎的 data flow diagrams (dfds) 课程

  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 数据仓库基础知识: IBM
  • Data Mining in Python: University of Michigan
  • 高级数据建模: Meta
  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • 数据驱动决策: PwC
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud

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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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