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  • Artificial Intelligence And Machine Learning Ai Ml

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 计算机视觉, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 调试, 迁移学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 机器学习, 嵌入, 性能调整, 图像分析, 人工神经网络, 张力流, 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, NumPy, 机器学习算法, 线性代数, Algorithm, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 硬件架构, 生成式人工智能, Devops 工具, 模型部署, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机结构, 信息技术业务, AI 协调, 网络基础设施, MLOps(机器学习 Operator), 基础设施架构, 云基础设施, 数据中心, 深度学习, 云计算, 大型语言模型, 信息技术基础设施, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, AI 产品战略, AI 赋能, 深度学习, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 张力流, 数据预处理, 图像分析, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, Flask(网络框架), 代码审查, 单元测试, 编程原则, 集成开发环境, 调试, AI 赋能, 服务器端, 网络应用, 还原式 API, 应用程序部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 数据科学, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计分析, A/B 测试, 统计建模, 概率分布, 统计可视化, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 探索性数据分析, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 投资组合风险, 数据可视化软件, 预测建模, 非结构化数据, 投资, Machine Learning 方法, 网页抓取, 投资管理, 文本挖掘, 社交网络分析, 风险管理, 资产管理, 应用机器学习, 投资组合管理, 网络分析, 金融市场, 投资回报, 金融建模, 机器学习, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northeastern University

    机器学习和人工智能在医疗保健领域的商业应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 决策支持系统, 健康信息学, 性能指标, 客户体验战略(CX), 应用机器学习, 医疗保健行业知识, 预测分析, 流程制图, 商业分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…121314…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial intelligence and machine learning (ai/ml) 课程

  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • 使用 Python 和 Flask 开发人工智能应用程序: IBM
  • Introduction to AI: Google
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

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