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抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 定量研究, 线性代数, 研究设计, 数据伦理, 回归分析, 数据科学, 统计假设检验, 微积分

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 工程分析, 线性代数, 积分微积分, 应用数学, 电气工程, 微积分, 高等数学, 数学建模, 衍生产品, 振动, 数值分析, 微分方程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2211 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Analyze and Interpret Data Using Excel

    您将获得的技能: Scatter Plots, Data Visualization, Regression Analysis, Excel Formulas, Microsoft Excel, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Analytics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Analytics, Correlation Analysis, Statistics, Analysis, Exploratory Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 概率分布, 应用数学, 数据科学, 数学建模, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    JetBrains

    Python from Scratch: Learn by Coding

    您将获得的技能: Integrated Development Environments, File I/O, Software Development Tools, Python Programming, Development Environment, Data Structures, Computer Programming, Programming Principles, Scripting, Code Review, Data Processing, NumPy, Computational Thinking, Software Installation, Numerical Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 数据处理, 数据结构, 线性代数, 数字信号处理, 深度学习, 卷积神经网络, 性能调整, 人工神经网络, 数据科学, 图像分析, 机器学习, 数值分析, Algorithm, 数据转换

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
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    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习算法, 概率分布, 监督学习, 线性代数, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 强化学习, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    846 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Brand Identity Design in Canva

    您将获得的技能: Canva (Software), Brand Strategy, Logo Design, Branding, Style Guides, Brand Awareness, Graphic and Visual Design, Marketing Materials, Typography, Design Elements And Principles, Color Theory, Asset Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    高级算法和复杂性

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 运筹学, 计算机科学, 网络模型, 理论计算机科学, 数据结构, 计算逻辑, 大数据, 编程原则, 计算思维, 线性代数, 网络分析, Networking 路由器, 图论, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    700 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…121314…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Analyze and Interpret Data Using Excel: EDUCBA
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • Python from Scratch: Learn by Coding: JetBrains
  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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证书与课程

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