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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


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热门计算机视觉课程和认证


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    I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 生成对抗网络 (GAN), 自然语言处理, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 迁移学习, 深度学习, 可扩展性, Machine Learning 方法, 性能调整

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    LangGraph 中的 AI 代理

    您将获得的技能: LLM 申请, Prompt Engineering, LangGraph, 以人为本的设计, AI 工作流程, 代理系统, LangChain, 情境管理, 数据持久性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    259 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 项目管理, 分类与回归树 (CART), MLOps(机器学习 Operator), 数据科学, 模型评估, 数据预处理, 用户体验设计, 以人为本的设计, 数据伦理, 负责任的人工智能, 人机交互, 机器学习, 深度学习, 产品管理, 模型部署, 数据管理, Data Management, 产品设计, 项目管理生命周期, 无监督学习, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1005 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    MBSE: 基于模型的系统工程

    您将获得的技能: 企业架构, 验证和确认, 工业工程, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 物联网, 系统工程, 产品生命周期管理, 模拟和模拟软件, 过程分析, 制造工艺

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    894 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    B

    Board Infinity

    .NET FullStack Developer

    您将获得的技能: HTML and CSS, React.js, ASP.NET, Restful API, .NET Framework, Web Applications, Web Services, Front-End Web Development, JSON, Application Development, Model View Controller, Program Development, Javascript, Development Environment, Back-End Web Development, API Design, Web Development, Microsoft Visual Studio, Software Design Patterns, Cascading Style Sheets (CSS)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    虚幻游戏开发中的 C++ 编程

    您将获得的技能: C++(编程语言), 用户界面(UI), 三维资产, 计算机编程, C#(编程语言), Unity 引擎, 事件驱动编程, 编程原则, 视频游戏开发, 数据结构, 开发环境, 数据存储, 调试, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 软件设计模式, 文件输入/输出, 软件文档, 虚幻引擎, 游戏设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    安全软件设计

    您将获得的技能: 安全 Code, 单元测试, 数据库管理, 技术设计, 威胁建模, 软件设计, 安全软件, 系统设计, 数据库设计, 面向对象设计, 可用性测试, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 脆弱性评估, 软件设计模式, 软件架构, 数据流图 (DFD), 应用安全, 软件开发生命周期, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 统一模型语言

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    顶点 AI 工作室简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, LLM 申请, AI 产品战略, 原型设计, 多模式 Prompt, Google 双子座, Prompt Engineering, 模型部署, 产品生命周期管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Columbia University

    建筑成本估算和成本控制

    您将获得的技能: 精益方法, 询价(RFQ), 投标, 项目关闭, 征求建议书, 打孔工作, 建筑估算, 采购, 变更单, 成本控制, 现金流预测, 成本估算, 建筑信息模型, 挣值管理, 项目估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2224 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 1:机器人运动基础

    您将获得的技能: Angular, Matlab, 数学建模, 工程学, 计算机编程工具, 机器人, 机械, 物理学, 模拟和模拟软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1020 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Introduction to GitHub Copilot

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, AI Workflows, GitHub, Programming Principles, Computer Programming, Integrated Development Environments, Software Installation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    将 Scrum 与其他敏捷方法相结合

    您将获得的技能: 精益方法, Kanban 原则, 跨职能合作, 持续部署, DevSecOps, 测试驱动开发(TDD), Scrum(软件开发), Agile 方法论, 行为驱动开发, Devops, 持续集成, 持续改进流程, 敏捷软件开发, 软件开发方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    544 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…118119120…593

总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 实用深度学习入门: Intel
  • LangGraph 中的 AI 代理: DeepLearning.AI
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • MBSE: 基于模型的系统工程: University at Buffalo
  • .NET FullStack Developer: Board Infinity
  • 虚幻游戏开发中的 C++ 编程: University of Colorado System
  • 安全软件设计: University of Colorado System
  • 顶点 AI 工作室简介: Google Cloud
  • 建筑成本估算和成本控制: Columbia University
  • 现代机器人学》课程 1:机器人运动基础: Northwestern University

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Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
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数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
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