C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。

您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 对象关系映射, 单元测试, MySQL, 关系数据库, 应用程序部署, NoSQL, MongoDB, Javascript, 数据持久性, SQL, 还原式 API, 数据库设计, 服务器端, 软件文档, Node.JS, 应用程序接口网关, 数据库, 数据建模, 微服务
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Geographic Information Systems, Data Modeling, GIS Software, SQL, Database Design, Spatial Data Analysis, Database Management, Query Languages, Relational Databases, Data Capture, Data Manipulation, Data Storage
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 验证和确认, 嵌入式系统, 计算机工程, 软件设计, 计算逻辑, 测试自动化, 硬件架构, 模拟, 系统设计
中级 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: Html 和 Css, React Native, 移动开发, 网页设计与开发, 响应式网页设计, Javascript, 浏览器兼容性, 网络开发, 跨平台开发, 应用程序开发
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据整理, 文件管理, 数据清理, 数据科学, 数据分析, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, R(软件), 数据导入/导出, 数据转换, 数据管理, Data Management, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Board Infinity
您将获得的技能: Angular, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, Front-End Web Development, Javascript, Software Design Patterns, Web Applications, Cascading Style Sheets (CSS), Maintainability, Web Development, UI Components, Responsive Web Design
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计, 抽样(统计), 概率分布, 统计方法, 统计推理, 统计分析, 生物统计学, 概率, 概率与统计
混合 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 项目管理, 软件测试, 需求分析, 软件设计, 验收测试, 配置管理, 调试, 数据建模, 项目规划, 面向对象设计, 软件工程, 功能要求, 流程驱动的开发, 软件设计模式, 软件架构, 系统设计, 软件开发生命周期, 白盒测试, 软件开发方法, 统一模型语言
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 政治科学, 案例研究, 数据分析, 探索性数据分析, 统计可视化, 数据伦理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, R(软件), 计划评估, 绘图(图形), 数据可视化软件, 统计方法, 公共政策, 统计分析, 政策分析, 数据可视化, 调查, Ggplot2, Tidyverse(R 软件包)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Rice University
您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机编程, 编程原则, 计算思维, Algorithm, 调试, Python 程序设计
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习算法, 探索性数据分析, 模型评估, 数据科学, 生成对抗网络 (GAN), 降维, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习, Keras(神经网络库), Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 自动编码器, 决策树学习, 监督学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: 贝叶斯网络, 机器学习算法, 图论, 抽样(统计), Algorithm, 概率分布, 马尔可夫模型, 计算思维, 统计推理, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 统计方法, 概率与统计
高级设置 · 课程 · 1-3 个月