文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具,这些工具支持实施文本挖掘项目,并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。

您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Expressions (DAX), Microsoft 365, Data Validation
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Alfaisal University | KLD
您将获得的技能: Technical Writing, Technical Documentation, Microsoft Office, Data Entry, Document Management
初级 · 课程 · 1-4 周

Alfaisal University | KLD
您将获得的技能: Technical Writing, Microsoft Office
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 功能工程, Model Evaluation, Matplotlib, 自然语言处理, Pandas(Python 软件包), 模型评估, NumPy, Python 编程, 网络分析, 应用机器学习, 数据可视化软件, 图论, 社交网络分析, 交互式数据可视化, 数据可视化, 科学可视化, 可视化(计算机制图), 数据操作, 文本挖掘, 数据预处理, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 云计算, 生成式人工智能, 数据科学, 数据架构, 企业架构, 自然语言处理, 领导能力, 人工智能赋能, 数字化转型, 负责任的人工智能, 业务逻辑, 数据挖掘, 数据驱动决策, 战略决策, 数据扫盲, 大数据, 信息架构, 人工智能产品战略, 机器人
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 查询语言, 数据分析, 无监督学习, Model Evaluation, 数据扫盲, 模型评估, 数据操作, 探索性数据分析, 监督学习, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 网络抓取, 数据故事, Plotly, 数据可视化, 专业网络, Jupyter, 数据可视化软件, 仪表板, 数据展示
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 生成式人工智能, 云计算, 数据科学, 商业, 自然语言处理, 数据挖掘, 负责任的人工智能, 云基础设施, 大数据, 云平台, 云计算架构, 数据扫盲, 业务逻辑, 机器人, 云安全, 云服务, 云部署, 云存储, 基础设施即服务(IaaS)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 云计算, 查询语言, 数据科学, 数据库, 数据建模, R 程序设计, 数据挖掘, 计算机编程工具, GitHub, 数据预处理, Python 编程, 存储过程, Jupyter, 关系数据库, 数据扫盲, 数据分析软件, 模型部署, 大数据, 数据可视化软件
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 机器学习, 云计算, 深度学习, 数据科学, 数字化转型, 人工智能, 数据驱动决策, 数据扫盲, 数据挖掘, 大数据
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Natural Language Processing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Usability Testing, Embeddings, Usability, Unstructured Data, Model Evaluation, Performance Metric
中级 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 数据收集, 功能工程, 健康信息学, 数据伦理, 数据挖掘, 数据预处理, 数据转换, 临床研究伦理, 临床数据管理, 临床研究, 医学影像, 文本挖掘, 电子病历, 非结构化数据, 医疗保健
初级 · 课程 · 1-3 个月