文本挖掘课程可以帮助您学习从非结构化数据中提取信息、自然语言处理和情感分析的技术。您可以掌握数据预处理、文本分类和文本数据 Visualization 方面的技能。许多课程都会介绍 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及数据分析和机器学习软件等工具,这些工具支持实施文本挖掘项目,并增强您对如何利用 AI 分析大型文本数据集的理解。

您将获得的技能: Email Automation, Agentic Workflows, AI Workflows, Multimodal Prompts, Tool Calling, Calendar Management, Machine Learning Methods, Scheduling, AI Security, Text Mining, Classification Algorithms, JSON
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Responsible AI, Embeddings, Data Synthesis, SAS (Software), Text Mining, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 深度学习, 机器学习, 人工智能, 云计算, 大数据, 数据分析, 数字化转型, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 云部署, 自然语言处理, 数据扫盲, 大数据, 生成式人工智能, 业务逻辑, 云基础设施, 数据分析, 新兴技术, 商务, 云计算架构, 云存储, 数据挖掘, 云服务, 机器人, 云计算, 云平台, 云安全
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Stanford University
您将获得的技能: 临床研究, 非结构化数据, 电子病历, 临床研究伦理, 医学影像, 数据转换, 数据伦理, 数据收集, 医疗保健, 功能工程, 数据预处理, 数据挖掘, 健康信息学, 文本挖掘, 临床数据管理
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型部署, 数据建模, 数据科学, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, Python 程序设计, SQL, 数据收集, Query 语言, 大数据, 云计算, Jupyter, 数据挖掘, 数据可视化软件, 存储过程, 计算机编程工具, 商业分析, 同行评审, GitHub
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 企业架构, 数据架构, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 自然语言处理, 数据扫盲, 大数据, 业务逻辑, 云计算, 数据分析, AI 赋能, 数字化转型, 数据挖掘, 信息架构, 管理团队, 机器人, AI 产品战略, 战略决策
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: 临床研究, 数据建模, 自然语言处理, 预测建模, 数据库设计, 数据操作, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 数据伦理, 数据质量, 临床数据管理, 临床信息学, 信息学, 文本挖掘, 医疗隐私, 重症监护室, R 语言程序设计(中文版), Google 云端平台, 摘录, Tidyverse(R 软件包), 生物信息学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Edureka
您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Predictive Analytics, Data Presentation, Responsible AI, Predictive Modeling, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Visualization, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Marketing, Natural Language Processing, Text Mining, Python Programming, Reinforcement Learning, Data Security, Network Analysis, Security Awareness
初级 · 课程 · 1-4 周