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MLOps 课程

MLOps 课程可以帮助您学习机器学习项目的部署策略、模型监控以及持续集成和交付。您可以掌握自动化工作流、管理数据管道和确保符合治理标准的技能。许多课程介绍了 TensorFlow、Kubernetes 和 MLflow 等工具,这些工具支持操作 AI Model 并简化数据科学家和 IT 团队之间的协作。


热门 MLOps 课程和认证


  • C

    Coursera

    Optimize and Deploy Edge AI Models

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Optimize and Migrate Vectors

    您将获得的技能: Vector Databases, Performance Tuning, Data Migration, Data Infrastructure, Data Integrity, Scalability, Embeddings, Data Import/Export, Data Engineering, Database Architecture and Administration, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Data Pipelines

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, Model Evaluation, 数据驱动决策, 模型评估, 人工智能产品战略, 迁移学习, Transfer Learning, 调试, 性能调整, MLOps(机器学习运营), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze

    您将获得的技能: Predictive Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Verification And Validation, Data Preprocessing, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Reporting

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Optimizing and Governing AI Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Risking, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, AI Enablement, AI Product Strategy, System Monitoring, Model Evaluation, Performance Tuning, Compliance Management, Technology Roadmaps, Prompt Engineering, Machine Learning, Risk Management, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Statistical Analysis, Cross-Functional Collaboration

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Analysis, Performance Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 微软 Azure, 无监督学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 人工智能, 异常检测, 回归分析, Microsoft Azure, 负责任的人工智能, 预测建模, 模型部署, 应用机器学习, 人工智能工作流程, MLOps(机器学习运营), 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 人工智能安全, 分类算法, 分析, 无代码开发

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1526 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 云计算, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能, 云基础设施, 信息技术业务, 信息技术基础设施, 计算机结构, 硬件架构, 数据基础设施, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据中心, MLOps(机器学习运营), 网络基础设施, 大型语言建模, Devops 工具, 基础设施架构, 人工智能协调

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    476 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • W

    Whizlabs

    Fundamentals of AWS AI and ML Solutions

    您将获得的技能: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Amazon Web Services, Deep Learning, AI Personalization, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning, Feature Engineering, Text Mining, Data Wrangling

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, A/B Testing, Classification And Regression Tree (CART), Dashboard, Model Evaluation, Model Deployment, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Histogram, Statistical Inference, Strategic Decision-Making, Data Presentation, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Risk Mitigation, Regression Analysis, Data Visualization, MLOps (Machine Learning Operations), Decision Tree Learning, Keras (Neural Network Library)

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Debug ML Code: Fix, Trace & Evaluate

    您将获得的技能: Regression Testing, Debugging, Unit Testing, Test Case, Code Review, Root Cause Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 机器学习, Data Management, 深度学习, 数据科学, 无监督学习, Model Evaluation, 数据管理, 数据质量, 项目管理, 数据伦理, 人机交互, 负责任的人工智能, 模型评估, 以人为本的设计, 项目管理生命周期, 分类与回归树 (CART), 产品设计, 产品管理, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 数据预处理, 用户体验设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1108 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…111213…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 mlops 课程

  • Optimize and Deploy Edge AI Models: Coursera
  • Optimize and Migrate Vectors: Coursera
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze: Coursera
  • Optimizing and Governing AI Systems: Coursera
  • Debug Neural Networks: Analyze Training Dynamics: Coursera
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Fundamentals of AWS AI and ML Solutions: Whizlabs
  • Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations: Coursera

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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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