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  • Math For Data Science

数据科学数学课程

数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。


Data Science 热门数学课程和认证


  • I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 应用数学, 算法, Python 编程, 机器学习算法, NumPy, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 算法, 计划发展, 解决问题, 面向对象编程(OOP), 调试, 分析, Python 编程, 计算思维, 数据结构, 计算机硬件, 伪代码

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1431 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 自动编码器, Algorithm, 人工智能, 数据分析, 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 算法, 工艺优化, 人工神经网络, 客户数据管理, 大数据, 模型评估, 机器学习算法, 深度学习, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1018 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 无监督学习, 高级分析, 统计分析, 概率与统计, 统计机器学习, 数据分析, 图论, 统计方法, 大数据, R 程序设计, 机器学习算法, 分类算法, 监督学习, 预测分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 解决问题, 解决方案设计, 算法, C(编程语言), 软件工程, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7001 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Security, Business Analytics, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Business Strategy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:实践项目
    实践项目
    M

    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Quality, Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1780 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • G

    Google

    AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Data Visualization, Gemini, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Spreadsheet Software, Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Performance Measurement, Big Data, Data Manipulation, Simulation and Simulation Software, Generative AI, Artificial Intelligence, Responsible AI

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    用 Microsoft Excel 准备分析数据

    您将获得的技能: 数据分析, Excel 公式, Power BI, 数据清理, 数据处理, 电子表格软件, Microsoft Excel, 数据操作, 数据展示, 时间表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5487 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据架构, 数据扫盲, 数字化转型, 数据分析, 数据驱动决策, 云计算, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 大数据, 企业架构, 信息架构, 领导能力, 人工智能赋能, 人工智能产品战略, 机器人, 业务逻辑, 数据挖掘, 战略决策, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 数据分析, 商业智能, 仪表板, 电子表格软件, IBM Cognos 分析系统, 数据可视化, 数据故事, 交互式数据可视化, 散点图, Microsoft Excel, 透视表和图表, 柱状图, 树木地图, 数据可视化软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4455 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能, 异常检测, 事件管理, 网络威胁情报, 恶意软件保护, 威胁建模, 网络安全, 安全信息与事件管理(SIEM), 人工智能工作流程, 实时数据, 人工智能个性化, 事件响应, ChatGPT, 及时工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 威胁检测, 漏洞管理, 提示模式, 人工智能安全, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…111213…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 math for data science 课程

  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • 编程基础知识: Duke University
  • Generative AI for Business Analysts: IBM
  • Meta Data Analyst: Meta
  • AI for Data Analysis: Google
  • 用 Microsoft Excel 准备分析数据: Microsoft
  • IBM 商业人工智能基础: IBM

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
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  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
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