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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 微软 Azure, PySpark, 数据处理, 数据库, 分布式计算, 机器学习, 模型评估, 大数据, 机器学习软件, 深度学习, Apache Spark, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 回归分析

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    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Systems Administration, Performance Tuning, Event Monitoring, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

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    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 联合学习, 迁移学习, 张力流, 人工神经网络, 机器学习, 应用编程接口 (API), 信息隐私, 数据可视化, 模型部署, 模型评估

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    写作和编辑:起草

    您将获得的技能: 创造力, 集思广益, 写作, 学习策略, 生产率, 规划, 时间管理, 编辑, 成长意识, 克服障碍

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 卷积神经网络, 自动编码器, 迁移学习, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 生成模型架构, 图像分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Khalifa University

    AI for Executives: The Basics

    您将获得的技能: Data Strategy, Model Deployment, Data Governance, Model Evaluation, Transfer Learning, Data Quality, Data-Driven Decision-Making, Business Leadership, Predictive Analytics, Machine Learning, Strategic Decision-Making, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Classification Algorithms, Regression Analysis, Decision Tree Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    您将获得的技能: 金融监管, 市场趋势, 财务政策, 股票, 金融, 市场分析, 投资, 衍生产品, 演讲, 金融市场, 资本市场, 市场动态

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    您将获得的技能: 分析, 企业战略, 竞争情报, 案例研究, 客户分析, 市场情报, 竞争分析, 战略决策, 销售策略, 商业研究, 市场分析, 销售, 销售管理

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Starweaver

    Essentials of Hospitality Management

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总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

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  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 写作和编辑:起草: University of Michigan
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • AI for Executives: The Basics: Khalifa University
  • 为每个人提供金融服务:市场: McMaster University
  • Web3 和区块链基础知识: INSEAD

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