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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    I

    IBM

    HTML、CSS 和 JavaScript 简介

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 响应式网页设计, 浏览器兼容性, Javascript, 网络开发, 层叠样式表(CSS), Bootstrap(前端框架), 脚本, 后端网站开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    CertNexus 新兴道德技术认证专家

    您将获得的技能: 风险管理, 新兴技术, 危机管理, 管理团队, 管理, 公共关系, 媒体关系, 数据伦理, 道德标准与行为, 问责制, Operator 风险, 负责任的人工智能, 学习策略, 沟通策略, 商业道德, 测试计划, 业务领导, 组织领导力, 战略思维, 沟通

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    B

    Board Infinity

    Interviewer training for Hiring Managers

    您将获得的技能: Interviewing Skills, Employee Training, Workplace inclusivity, Management Training And Development, Talent Recruitment, Training and Development, Diversity Awareness, Recruitment Strategies, Talent Acquisition, Talent Sourcing, Active Listening, Communication, Cultural Sensitivity

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    使用 Google Go 编程

    您将获得的技能: Algorithm, 软件设计, 功能设计, 数据结构, 数据访问, 调试, 计算机编程工具, 面向对象编程(OOP), 系统编程, 围棋(编程语言), 操作系统, 后端网站开发, 计算机结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2987 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1557 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Unreal Engine: Design & Control Game Materials for Beginners

    您将获得的技能: Unreal Engine, 3D Assets, Virtual Environment, Video Game Development, Computer Graphics

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 模型评估, 数据预处理, 自然语言处理, 医学影像, 医学科学与研究, 机器学习, 统计机器学习, 深度学习, 放射诊断学, 人工智能, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 磁共振成像, 风险模型, 张力流, 图像分析, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2051 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    How to plan green and resilient housing?

    您将获得的技能: Building Design, Social Impact, Sustainable Design, Architectural Design, Financial Inclusion, Construction, Environmental Issue, Climate Change Mitigation, Case Studies

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Lund University

    人工智能、商业与工作的未来

    您将获得的技能: 业务转型, AI 产品战略, 人机界面, 组织战略, 道德标准与行为, 数字化转型, 商业风险管理, 思想引领, 人工智能, 面试技巧

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    McMaster University

    为健康而运动。令人惊奇的健身新科学。

    您将获得的技能: 生理学, 营养与饮食, 适应, 设定目标, 时间管理, 运动科学, 心理健康, 生产率, 心脏病学, 人体肌肉骨骼系统, 运动学, 压力管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Microsoft 365 Copilot for Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, Microsoft 365, Target Audience, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, Microsoft Teams, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Productivity Software, Creativity, AI Enablement, Complex Problem Solving, Strategic Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    让青少年学会如何学习

    您将获得的技能: 创造力, 时间管理, 人类学习, 自我意识, 学习策略, 解决问题, 精神集中, 生产率, 压力管理, 愿意学习, 坚持不懈

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3036 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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materials science: 10 things every engineer should know
1…105106107…795

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • HTML、CSS 和 JavaScript 简介: IBM
  • CertNexus 新兴道德技术认证专家: CertNexus
  • Interviewer training for Hiring Managers: Board Infinity
  • 使用 Google Go 编程: University of California, Irvine
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • Unreal Engine: Design & Control Game Materials for Beginners: EDUCBA
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • How to plan green and resilient housing?: Banco Interamericano de Desarrollo
  • 人工智能、商业与工作的未来: Lund University
  • 为健康而运动。令人惊奇的健身新科学。: McMaster University

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