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计算机视觉课程

计算机视觉课程可以帮助您学习图像处理、Object Detection、面部识别和视频分析。您可以掌握 Feature Extraction、图像分类和深度学习技术方面的技能。许多课程都会介绍 OpenCV、TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持利用人工智能和 AI 实现算法和开发应用程序,用于 Visual Data Interpretation。


热门计算机视觉课程和认证


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    U

    University of California, Santa Cruz

    网络物理系统:建模与仿真

    您将获得的技能: 数学建模, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 嵌入式系统, 计算逻辑, 控制系统, 系统分析, 模拟, 网络工程, 系统设计, 数字通信

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    管理网络安全

    您将获得的技能: 云计算, 云安全, Encryption, 网络安全, 安全管理, 网络监控, 威胁检测, 通用网络, 网络管理, 计算机网络, Network Protocol(网络协议, 防火墙, Virtual Private Networks(VPN), Network Security, TCP/IP, 系统监控, 密码学, 脆弱性评估, 入侵检测和防御, 无线网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 贝叶斯网络, 机器学习算法, Algorithm, 马尔可夫模型, 统计方法, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习

    4.6
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Institute for the Future

    合作展望:如何博弈未来

    您将获得的技能: 新兴技术, 创新, 道德标准与行为, 创造力, 协作, 集思广益, 战略思维, 系统思考, 创造性思维, 面试技巧, 远见卓识, 同理心, 处理模糊性, 认知灵活性, 战略规划, 博弈论, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Siemens

    Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design

    您将获得的技能: 3D Modeling, Computer-Aided Design, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Engineering Drawings, Prototyping, Usability, Engineering Software, Manufacturing Processes, Engineering Analysis

    4.4
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Berklee

    Ableton Live 简介

    您将获得的技能: 编辑, 自动化, 创造力, 媒体制作, 音乐, 技术支持, 音乐表演, 文件管理, 音乐创作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1117 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Security & Ethical Hacking: Attacking the Network

    您将获得的技能: Penetration Testing, Network Security, Network Monitoring, Exploitation techniques, Virtual Private Networks (VPN), Cryptographic Protocols, Network Protocols, General Networking, Computer Networking, Command-Line Interface, Network Analysis, Proxy Servers

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 数据伦理, 生成模型架构, 卷积神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 图像分析, 负责任的人工智能, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Dashboard, No-Code Development, Data Visualization, Power Apps Component Framework, Business Intelligence, Business Process Automation, Application Development, Data Integration, Performance Analysis, Application Design, Automation, Data Security, Data Store, Business Process, Computing Platforms, Microsoft Teams, Data Analysis Software

    4.3
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 React 开发前端应用程序

    您将获得的技能: 数据访问, 应用编程接口 (API), JavaScript 框架, 数据流, JSON, 事件驱动编程, 前端网络开发, React.js, UI 组件, 网络开发, React Redux, 网络应用, 网页设计与开发, Javascript, 全栈式网络开发

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    JavaScript、jQuery 和 JSON

    您将获得的技能: 调试, JSON, 事件驱动编程, 面向对象编程(OOP), jQuery, Javascript 和 jQuery, 网络应用, 数据导入/导出, Javascript, AJAX, PHP(脚本语言)

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 人机交互, 机器学习, 项目管理, 数据科学, 数据伦理, 用户体验设计, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据质量, 以人为本的设计, 深度学习, 数据管理, Data Management, 产品设计, 产品管理, 分类与回归树 (CART), 项目管理生命周期, 无监督学习, 模型部署, 负责任的人工智能

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 computer vision 课程

  • 网络物理系统:建模与仿真: University of California, Santa Cruz
  • 管理网络安全: Kennesaw State University
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 合作展望:如何博弈未来: Institute for the Future
  • Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design: Siemens
  • Ableton Live 简介: Berklee
  • Security & Ethical Hacking: Attacking the Network: University of Colorado Boulder
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Microsoft Power Platform Fundamentals PL-900 Exam Prep: Microsoft
  • 使用 React 开发前端应用程序: IBM

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