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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 临床研究, R 语言程序设计(中文版), 临床数据管理, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 数据库设计, Google 云端平台, 预测建模, 文本挖掘, 数据质量, 数据建模, 临床信息学, 数据伦理, 自然语言处理, 医疗隐私, 信息学, 重症监护室, 摘录, 生物信息学, 数据操作, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 统计分析, 法院系统, 概率与统计, 研究, 法律诉讼, 案例研究, 科学方法, 统计报告, 实验室报告, 技术交流, 刑事调查与法医学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    529 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    加速计算机科学基础

    您将获得的技能: Algorithm, 数据库理论, 数据存储技术, Networking 路由器, 理论计算机科学, 计算机编程, 数据存储, 数据结构, 计划发展, 工程软件, 数据库系统, 面向对象编程(OOP), C++(编程语言), 面向对象设计, 调试, 开发环境, 图论, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3496 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    设计有效的科学传播

    您将获得的技能: 媒体与传播, 教育软件和技术, 学习管理系统, 信息图表, 说服沟通, 写作, 计划评估, 人类学习, 教育与培训, 研究, 摄影, 面试技巧, 社区外联, 学习理论, 科学与研究, 技术写作, 叙事, 口头表达, 技术交流, 科学方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 抽样(统计), 知情同意, 道德标准与行为, 社会学, 大数据, 知识产权, Data Governance, 个人身份信息, 数据分析, 数据伦理, 信息隐私

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1286 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    材料科学入门

    您将获得的技能: 化学, 半导体, 工程学, 物理科学, 物理学, 化学工程, 材料科学, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    208 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 机器学习, 大数据, 数字化转型, 云计算, 人工智能, 数据分析, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 密码学, 计算思维, 代数, 测量系统, 普通数学, 计算机图形学, 算术

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 贝叶斯统计, 微积分, 代数, 普通数学, 概率, 算术, 制图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 数据科学, 数据管理, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 统计推理, 项目设计, 数据分析, 性能指标, 软件工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学哲学

    您将获得的技能: 实验, 道德标准与行为, 研究方法, 模拟, 同行评审, 研究设计, 研究, 数据收集, 科学与研究, 科学方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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wood science: beyond building
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  • 临床数据科学: University of Colorado System
  • 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
  • 加速计算机科学基础: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 设计有效的科学传播: University of Colorado Boulder
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 材料科学入门: Arizona State University
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 计算机科学数学: University of London
  • Foundations of Data Science: Google
  • 数据科学数学技能: Duke University

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