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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 产品战略, 迁移学习, 调试, AI 工作流程, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, Graphing, AI Personalization, Generative AI, Data Synthesis, Email Automation, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5584 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与C#程序基础

    您将获得的技能: Operating Systems, Computer Systems, Debugging, Microsoft Visual Studio, OS Process Management, Computer Hardware, C# (Programming Language), Computer Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Integrated Development Environments, Computational Logic, System Design and Implementation

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    40 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 预测建模, 交互式数据可视化, 数据展示, 统计分析, Plotly, 统计机器学习, 模型评估, 统计建模, 闪亮(R 套件), 机器学习算法, GitHub, 统计推理, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 探索性数据分析, 回归分析, 统计假设检验, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, 持续监测, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 调试, 持续部署, 功能工程, 数据管道, Data Validation, 数据质量, 数据预处理, 云部署, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3342 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 数据可视化软件, 数据科学, Open Source 技术, 模型部署, 版本控制, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 机器学习, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8649 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率与统计, 抽样(统计), 应用数学, 数值分析, 统计分析, Machine Learning 方法, NumPy, 概率分布, A/B 测试, 机器学习算法, 概率, 统计推理, 数据预处理, 统计假设检验, 降维, 线性代数, 微积分, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3096 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 张力流, 数据预处理, 图像分析, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8216 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据管理, 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 数据伦理, 分析, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 人力资源分析, 信用风险, AI 赋能, AI 产品战略, 欺诈检测, 人力资源, 人力资源技术, 商业策略, 大数据, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1702 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, 监督学习, 分类算法, 强化学习, 功能工程, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 降维, 生成对抗网络 (GAN), 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 自然语言处理, 监督学习, 分类算法, 模型评估, 预测建模, 计算机视觉, 文本挖掘, 功能工程, 应用机器学习, 无监督学习, 深度学习, 图像分析, 数据预处理, 机器学习, 回归分析, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机安全 课程

  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 系统平台与C#程序基础: Xi'an Jiaotong University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 企业人工智能: University of Pennsylvania

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