![[Featured Image] A deep learning specialist in a professional environment, analyzing AI-related code on a computer.](https://images.ctfassets.net/wp1lcwdav1p1/387uec8DmBryg5xWD91zfx/cfa19851155d3d7d69cb58b7408e3a67/GettyImages-2172619886.jpg?w=330&h=216&q=60&fit=fill&f=faces&fm=jpg&fl=progressive)
The Best Way to Learn Deep Learning
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July 17, 2025
文章
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数据科学在大多数行业中都有重要的应用,并且是计算机科学中需求最大的职业之一。数据科学家是大数据时代的侦探,负责通过分析海量数据集来发掘有价值的数据见解。就像侦探负责寻找线索、解释线索并最终在法庭上争辩案件一样,数据科学领域涵盖了整个数据生命周期。
整个周期从使用数据收集技术捕获大量原始数据开始,然后是建立和维护数据管道及数据仓库,以高效地'清理'数据并使之可用于大规模分析。此数据基础设施使数据科学家能够运用数据挖掘和数据建模技能高效地处理数据集,并使用预测分析和定性分析等先进技术来分析这些输出。最后,必须运用数据可视化和数据报告技能来呈现这些发现,以帮助业务决策者。
根据公司的规模,数据科学家可能负责处理整个数据生命周期,或者可能作为大型数据科学团队的一部分专门处理生命周期的特定部分。
在当今的'大数据'时代,数据科学在大多数行业中都有重要的应用。这为具有数据科学背景的学生提供了从一般到非常具体的各种职业机会。一些公司可能会聘用数据科学家负责整个数据生命周期的工作,而大型组织可能会聘用整个数据科学家团队,此类团队包含更专门化的职位,例如由数据工程师构建数据基础设施,或者由数据分析师、商业智能分析师、决策科学家来解释并使用这些数据。
一些科技公司可能会聘用专业性更强的数据科学家。例如,制造具备语音识别功能的物联网 (IoT) 设备的公司需要自然语言处理工程师。公共卫生组织可能需要疾病制图员来构建预测性流行病模型,以预测传染病的传播。而开发人工智能 (AI) 应用程序的公司可能要依赖机器学习工程师。
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