加入我们的新短期课程,向 LlamaIndex 的联合创始人兼首席执行官 Jerry Liu 学习如何开始使用代理 RAG,这是一个旨在利用数据构建善于使用工具、推理和决策的研究代理的框架。 在本课程中: 1.构建代理 RAG 的最简单形式--路由器。给定一个查询,路由器将从两个查询引擎(Query 或摘要)中选择一个来执行对单个文档的查询。2. 在路由器代理中添加工具调用,您将使用 LLM 不仅可以选择要执行的函数,还可以推断出要传递给函数的参数。建立一个研究助理代理。与单次设置中的工具调用不同,代理能够分多个步骤对工具进行推理。


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在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验

关于此项目
位教师
授课教师评分
4.8 (14个评价)
学习方式
基于实践项目的学习
按照分步说明完成与工作相关的任务来练习新技能。
无需下载或安装
在云环境中访问您所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JP
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已于 Jul 30, 2024审阅
Really cool small project, it helped me learn the main uses and tools I can use to develop RAG systems, thanks DeepLearning.AI
NK
4
已于 Sep 10, 2025审阅
Updated notebooks for deprecated classes from agents will be better. Overall, it is very good and felt happy to be a part of this project.
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常见问题
在课程中,您将在交互式实践环境中按照一系列说明完成活动或场景。课程在真实云环境和各种产品的真实实例中完成,而不是在模拟或演示环境中完成。
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