本课程深入介绍了使用 Power BI 进行分析的技巧和有效的数据可视化。课程结束后，您将能够： - 解释不同的分析方法（相关性、Time Series、Cluster 等）及其适当的使用方法。 - 使用不同的分析方法在 Power BI 中通过 Visualization 分析数据 - 利用 AI 探索数据并获得洞察力。 以下是您将学习的内容明细：您将从统计分析基础开始，掌握相关性和探索性数据分析，了解业务问题。随着课程的深入，您将探索高级主题，如 Cluster Analysis、队列分析和地理空间数据 Visualization。

此外，您还将学习商业智能概念，包括构建时间智能函数、进行时间系列分析以及利用关键影响因素和分解树等 AI 驱动的工具。 本课程非常注重实际应用，最终以一个动手实践的结业项目结束，让您在真实世界的场景中综合运用自己的技能，使数据驱动的决策变得清晰而有影响力。 本课程适合任何对数据分析和可视化感兴趣的人，没有先决条件。为了获得最佳的学习体验，建议按顺序学习课程，因为每门课程都是建立在前几门课程所学技能和知识的基础上。 在开始本课程之前，您应该熟练掌握构建 Data Model、维护 Power BI 中的关系以及编写 DAX 表达式以增强分析能力。您还应该了解处理数据所涉及的道德问题。当您学习高级数据分析技术并通过 Power BI 的 Visualization 探索数据时，这些知识将是必不可少的，同时还将得到 AI 驱动的见解的支持。