在本课程中，您将探索各种类型的源系统，了解它们如何生成和更新数据，并排除在现实世界中尝试连接这些系统时可能遇到的常见问题。您将深入了解常见摄取模式的细节，并实施批处理和流管道。您将使用基础架构即代码和管道即代码工具来自动化和协调您的数据管道。您还将探索用于监控数据系统和数据质量的 AWS 和 Open Source 工具。
源系统、数据输入和管道
源系统、数据输入和管道
本课程是 DeepLearning.AI 数据工程 专业证书 的一部分
位教师：Joe Reis
顶尖授课教师
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
12,823 人已注册
您将学到什么
收集利益相关者的需求，并将其转化为系统要求。
在 AWS 上实施批量和流式摄取流程，从各种源系统摄取数据。
将安全、数据管理、DataOps 和协调等方面整合到您构建的数据系统中。
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 云计算 领域的专业知识
本课程是 DeepLearning.AI 数据工程 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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学生评论
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TS
已于 Nov 23, 2024审阅
Really valuable, and I got an idea of data-related concepts and infrastructure management.
MK
已于 Jan 18, 2025审阅
great learning and exercises. appreciate the community.
DD
已于 Mar 23, 2025审阅
best course and best projects to practice for data engineering
