对于有资格从事医疗保健数据分析工作的人来说,职业前景一片光明。也许您从事数据分析工作,但正在考虑转入医疗保健行业,因为您的工作可以改善人们的生活质量。如果是这样,本课程将让您了解为什么这项工作如此重要、您将在这个岗位上做些什么,以及在 "价值之路 "上发生了什么。在 "价值之路 "上,数据从护理点的患者处收集,进入数据仓库准备分析,然后沿着数据管道移动,转化为有价值的见解,这些见解可以挽救生命、降低成本、改善医疗保健并使其更容易获得和负担得起。也许您在医疗保健领域工作,但正在考虑转换角色。如果是这样,本课程将帮助您了解自己是否想从事这一职业。您将了解常见数据模型及其用途。您将了解各种系统如何整合数据、如何确保清晰的沟通、如何衡量和提高数据质量。医疗保健领域的数据分析服务于医生、临床医生、患者、护理提供者以及那些从事改善医疗效果业务的人。通过本课程的学习,您将对当今瞬息万变的医疗保健领域的数据分析有一个清晰的认识,并了解其中蕴含的机遇。

您将获得的技能
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积累特定领域的专业知识
本课程是 数据分析的健康信息扫盲 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
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(5个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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DP
已于 Oct 9, 2020审阅
i have came across various data releted concecrn of healthcare to provide n=better complience to patients.thanks a lot to university of california and coursera.
RT
已于 Mar 4, 2019审阅
Great examples and reinforces what the goals of each module are.
DR
已于 Oct 30, 2020审阅
Course is good but at a very basic level. Little more technical depth around developing a healthcare data model would have been useful
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University of California, Davis
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。






