准备好探索令人兴奋的生成式 AI 和 Large Language Model (LLMs) 世界了吗?本 IBM 课程是 "生成式 AI 工程基础与 LLMs 专业证书 "的一部分,将为您提供利用 AI 改造各行业的实用技能。

您将学到什么
区分生成式 AI 架构和模型,如 RNN、Transformer、VAE、GAN 和扩散模型
说明 GPT、BERT、BART 和 T5 等 LLM 如何应用于自然语言处理任务中
使用 NLP 库(如 NLTK、spaCy、BertTokenizer 和 XLNetTokenizer)实施 tokenization,对原始文本进行预处理
在 PyTorch 中创建一个 NLP 数据加载器,处理文本数据集的 tokenization、数值化和填充问题
您将获得的技能
要了解的详细信息

可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
4 项作业
授课语言:英语(English)
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有2个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
76.97%
- 4 stars
15.58%
- 3 stars
4.79%
- 2 stars
1.43%
- 1 star
1.19%
显示 3/413 个
GO
已于 Mar 2, 2025审阅
I love the structure and the content in this course. I can't wait applying the skills I have acquired!
SK
已于 Jul 29, 2025审阅
I would expect more hands on and code submissions
SS
已于 Nov 11, 2025审阅
Labs could have been made a little more lucid and comprehensive with comments for unusual syntaxes and appropriate visuals for the subject matter. Great course, regardless.








