数据仓库基础知识

数据仓库基础知识

本课程是多个项目的一部分。

位教师：Ramesh Sannareddy

访问权限由 Coursera Learning Team 提供

45,116 人已注册

3个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

253 条评论

中级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

88%

大多数学生喜欢此课程

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2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

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您将学到什么

在短短 6 周内掌握可直接就业的数据仓库技能，并获得实践经验和 IBM 证书的支持。
设计和填充数据仓库，使用 CUBE、ROLLUP 和物化视图建模和查询数据。
识别流行的数据分析和商业智能工具及供应商，并使用 IBM Cognos Analytics 创建数据可视化。
如何设计数据并将其 Load 到数据 Warehouse 中、编写聚合查询、创建 Materialized 查询表以及创建分析仪表板。

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

5 任务¹

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授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

无论您是有抱负的数据工程师、数据架构师、业务分析师还是数据科学家，都必须具备强大的数据仓库技能。通过本课程获得的实践经验和能力，您的简历将吸引雇主的眼球，增加您的就业机会。

数据仓库将不同来源的数据集中并组织到一个单一的存储库中，使数据专业人员更容易高效地访问、清理和分析集成数据。本课程教您如何设计、部署、Load、管理和查询数据仓库、数据集市和数据湖。您将深入了解数据仓库的设计、建模和实施，并探索星形和雪花模式等数据仓库架构。您将掌握通过 ETL 和 ELT 流程 Population 数据仓库的技术，磨练验证和查询数据的技能，以及使用立方体、卷积和物化视图/表等概念的技能。此外，您还将在动手实验室中获得宝贵的实践经验，将所学知识应用到实际的数据仓库任务中。您将使用 PostgreSQL 和 IBM Db2 等存储库，并完成一个可在面试中参考的项目。

欢迎学习第一个 Modulation 模块！本模块介绍数据仓库系统、数据湖和数据集市。完成本模块后，您将能够根据架构识别和比较数据仓库系统、数据集市和数据湖，并了解企业如何从这三种数据存储实体中获益。然后，您将了解三种类型的数据仓库系统和流行的数据仓库系统供应商。当您知道在更换新的数据仓库系统之前需要评估的五项基本、关键标准（包括总体拥有成本）时，您将学会帮助组织评估新的数据仓库系统产品。

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料2个作业2个插件

8个视频总计45分钟

课程介绍3分钟
数据仓库概述5分钟
流行的数据仓库系统6分钟
选择数据仓库系统6分钟
数据集市概述6分钟
IBM Db2 仓库5分钟
数据湖概述5分钟
数据湖9分钟

2篇阅读材料总计7分钟

课程概览5分钟
Modulation 1 摘要：数据仓库、数据 Mart 和数据湖简介2分钟

2个作业总计28分钟

Modulation 1 分级测验：数据仓库、数据 Mart 和数据湖简介18分钟
实践测验：数据仓库、数据集市和数据湖简介10分钟

2个插件总计10分钟

完成课程的有用提示5分钟
阅读Watsonx.data5分钟

在这个知识丰富的 Modulation 中，您将探索一般和参考企业数据仓库架构。您将发现数据立方体与星形模式的关系。然后，你将学习如何对数据立方体进行切片、切块、向上或向下钻取、滚动和透视。接下来，您将了解物化视图的功能、优点和应用方法。您将了解如何使用事实和维度及其相关表来组织数据信息。然后，您将了解如何使用规范化创建雪花模式，作为星形模式的扩展。您还将学习如何 Population 数据仓库、增量数据更新、验证数据、查询数据以及解释星形模式的实体关系图。最后，Modulation 将深入探讨物化视图的创建、立方体和卷积选项的应用，并研究组织从实施分期中获得的优势。

涵盖的内容

8个视频3篇阅读材料2个作业5个应用程序项目

8个视频总计56分钟

数据仓库架构概述6分钟
立方体、卷积以及物化视图和表8分钟
事实与维度建模7分钟
使用星形和雪花模式建立数据模型7分钟
数据仓库的中转区5分钟
验证数据质量8分钟
填充数据仓库8分钟
查询数据9分钟

3篇阅读材料总计22分钟

SQL 中的分组集10分钟
使用星形和雪花模式的数据仓库10分钟
模块 2 总结：设计、建模和实施数据仓库2分钟

2个作业总计28分钟

Module 2 分级测验：设计、建模和实施数据仓库18分钟
练习测验：设计、建模和实施数据仓库10分钟

5个应用程序项目总计180分钟

实践实验室：使用事实表和维度表30分钟
实践实验室：设置中转区30分钟
实践实验室：验证数据仓库的数据质量30分钟
实践实验室：使用 PostgreSQL 填充数据仓库60分钟
上机实验室：使用 PostgreSQL 查询数据仓库（立方体、卷积、分组集和物化视图）30分钟

在本模块中，您将完成实践项目和课程结业项目，这两个项目汇集了您之前在前两个模块中学到的概念和实践。在结业项目中，您将使用事实表和维度表设计数据并将数据 Load 到数据 Warehouse 中。然后，您将使用立方体和卷积函数编写聚合查询，并创建物化视图。你的最终作业将由 Peer-to-Peer 或通过 AI 评级的自动评分作业进行审核和评分。在选修课中，您将探索 IBM Db2 数据仓库系统架构的工作原理，查看 Cases，并了解 IBM Db2 Warehouse 的主要功能和集成。本课中的上机实验将使您获得有关如何创建 Db2 服务 Instance、如何使用 IBM Db2 填充数据仓库、如何使用 IBM Db2 查询数据仓库的实用知识。