本课程侧重于使用 AI 辅助工具进行数据清理、准备和优化的高级方法。您将学习生成合成数据，解决项目中的隐私问题和数据限制。了解如何利用 AI 来识别和解决复杂的数据质量问题，确保您的数据集为分析做好准备。
利用生成式 AI 进行数据处理和优化
利用生成式 AI 进行数据处理和优化
本课程是 用于数据分析的 Microsoft 生成式 AI 专业证书 的一部分
位教师： Microsoft
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授课语言：英语（English）
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JP
已于 Mar 20, 2025审阅
Please include more practical on synthetic data generation, data cleaning and feature engineering. It was hell lot of theories especially from Ethical considerations of GenAI.
