学员将学习如何使用各种强大的技术将数据大规模导入 Scaling。具体来说，他们会使用 Snowflake Marketplace、Snowflake Web Interface (Snowsight)、Snowflake CLI 和强大的 COPY INTO SQL 命令将数据加载到 Snowflake 中。学员还将了解如何使用 Snowflake 本地连接器从外部系统摄取数据，以及如何通过充分利用虚拟仓库来优化数据摄取。

学员使用 SQL 或 Snowpark for Python 执行数据转换。学员还了解到，他们可以使用 Snowpark 对 Java 和 Scala 执行数据转换。他们还将通过学习、创建和使用用户自定义函数 (UDF)、存储过程、流和 Snowflake 动态表来扩展他们的数据转换知识。他们还将学习如何在 Snowflake 之外使用这些工具执行数据转换，特别是在 Visual Studio Code 中使用 Snowflake 的官方扩展。

学员将了解什么是数据产品，以及在数据工程背景下交付数据产品意味着什么。学员将了解使用 Snowflake Marketplace 交付数据集的流程，在 Snowflake 应用程序中构建和共享 Streamlit 以提供见解，并使用 Snowflake CLI 部署 Snowflake 本地应用程序。

学员将了解什么是协调，以及如何使用任务为数据管道添加自动化。他们将具体了解用户管理任务和无服务器任务，并创建任务以自动调用存储过程。他们还将创建任务并将其链接在一起以形成任务图或 DAG，并执行单个任务和整个 DAG。