本课程的重点是在 Excel 中使用 Copilot 进行数据 Cleaning 和处理。它使您能够识别和纠正数据错误，处理缺失值和重复数据，并使数据类型标准化。您将探索高级文本操作、列操作和外部数据集成，利用 Copilot 实现高效的数据 Transformer。此外，您还将通过为 Copilot 开发有效的提示来设计结构化数据工作流，使您能够提出清晰的问题来指导分析。通过实践 Modulation，您将掌握数据组织、错误识别和数据清洗策略方面的技能。课程结束后，您将提高数据的准确性和可靠性，确保您的数据集可用于分析。课程结束时，您将能够： - 使用 Copilot in Excel 识别和解决常见的数据错误 - 应用全面的数据清理技术为分析准备数据集 - 使用 Copilot 高效地操作和转换数据 - 实施数据组织策略以提高分析准备就绪程度 您将使用的工具： - Microsoft Excel - Copilot in Excel 所需课程材料：完成本课程需要 Copilot 许可证。如果您没有 Microsoft 365 个人或家庭许可证，可以使用课程中提供的链接开始为期 30 天的免费试用。
使用 Excel 中的 Copilot 进行数据清理和处理
您将学到什么
使用 Excel 中的 Copilot 查找并解决常见的数据错误。
应用全面的数据清理技术，为分析准备数据集。
使用 Copilot 高效地操作和转换数据。
实施数据组织战略，改进分析准备工作。
您将获得的技能
要了解的详细信息
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积累特定领域的专业知识
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。